2023年全國碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、定量構效關(guān)系(quantitative structure-activity relationship, QSAR)采用數學(xué)模型,來(lái)描述分子生物學(xué)活性和結構間的定量依賴(lài)關(guān)系。肽是維持生命過(guò)程必不可少的物質(zhì),而且因其具有高活性、高選擇性以及副作用小等特點(diǎn),現已成為藥物研究的熱點(diǎn)內容之一。蛋白質(zhì)的結構功能研究是分子生物學(xué)的核心內容之一,解決該問(wèn)題不僅具有非常重要的理論意義,且對生物技術(shù)的發(fā)展也擁有非常重要的實(shí)踐意義。本文研究了肽及蛋白質(zhì)的結

2、構與活性之間的關(guān)系,得到了以下結論:
   ⑴從啟發(fā)式方法入手,對168個(gè)血管緊張素轉化酶(angiotensin converting enzyme, ACE)抑制二肽和141個(gè)抑制三肽、48個(gè)苦味二肽和52個(gè)苦味三肽構建QSAR模型,并從訓練集內檢驗和測試集外檢驗分析了模型的模擬和預測能力。分別用啟發(fā)式方法對168個(gè)ACE抑制二肽和141個(gè)ACE抑制三肽構建QSAR模型,去除離群點(diǎn)后,得到優(yōu)化后的165個(gè)ACE抑制二肽和13

3、1個(gè)ACE抑制三肽樣本。分別對優(yōu)化后的樣本隨機選擇訓練集和測試集。訓練集建立的QSAR模型優(yōu)于或者大致與文獻結果相當。對于二肽,當N端殘基為Gly、Ala、Leu、Val、Tyr與Asp, C端為T(mén)yr、Pro與Trp時(shí),ACE抑制肽的活性較強;對于三肽,當N端殘基為L(cháng)eu、Val、Ile與Gly, C端為Pro、Leu與Tyr時(shí),ACE抑制肽的活性較強。用測試集外部檢驗模型,均有較好的預測能力。同時(shí)預測并驗證ACE抑制肽的活性,結果令

4、人滿(mǎn)意。對48個(gè)苦味二肽和52個(gè)苦味三肽隨機選擇訓練集和測試集,分別用啟發(fā)式方法對訓練集構建QSAR模型,所得結果優(yōu)于或者大致與文獻相當。分析模型描述符,表明帶有苯丙氨酸F、酪氨酸Y和色氨酸W等疏水性氨基酸序列的苦味多肽可能具有較高的生物活性。這與苦味多肽的苦味由其中的疏水性氨基酸引起的相一致。在研究樣本中,苦味多肽WW、IW、LW、FF、FY、FL、YPF、YYY與FFF等集中表現出了較高的活性。用測試集外部檢驗模型,均有較好的預測能

5、力。由此可見(jiàn),通過(guò)啟發(fā)式方法建立的多肽QSAR模型均有較好的模擬和預測能力,可以應用于更多預測新的多肽的生物活性研究。
   ⑵從天然氨基酸的50個(gè)性質(zhì)參數中經(jīng)主成分分析得到8個(gè)顯著(zhù)主成分,即一種新的氨基酸描述子:氨基酸特征性質(zhì)得分(principal component scores ofamino acid character properties, SACP)。并在此基礎上通過(guò)定義基于向量形式的自相關(guān)函數以及引入Merce

6、r核技術(shù)將該函數運算空間進(jìn)行非線(xiàn)性變換,最終提出了一種新的蛋白質(zhì)序列表征方法:核序列自相關(guān)函數(kernel sequence auto-correlation function, KSACF)。采用該函數對632個(gè)已知晶體結構的非同源蛋白分類(lèi)研究結果表明:KSACF對內部訓練集和外部測試集的模擬和預測能力都達到甚至超過(guò)了當前主流蛋白質(zhì)結構預測方法的整體性能,并且能夠恰當提取蛋白質(zhì)一級序列特征以及氨基酸殘基之間隱含的內在聯(lián)系,從而對不同

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