基于點(diǎn)擊日志分析的數(shù)字圖書多側(cè)面搜索系統(tǒng)研究.pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,數(shù)字圖書館的優(yōu)勢得到越來越充分的體現(xiàn),并且得到了各國政府的高度關(guān)注。在過去的十多年里,數(shù)字圖書館發(fā)展迅速,業(yè)已成為公眾獲取知識的重要途徑,其中的數(shù)字圖書搜索則是數(shù)字圖書館必須提供的支撐性服務(wù)。本文針對數(shù)字圖書館中如何利用用戶的查詢?nèi)罩緛砀倪M(jìn)數(shù)字圖書的檢索結(jié)果進(jìn)行了深入的研究與開發(fā),以幫助用戶有效地使用CADAL數(shù)字資源。
　　 傳統(tǒng)的數(shù)字圖書檢索系統(tǒng)是一種數(shù)據(jù)單向流動的請求應(yīng)答模式,需要匹配用戶確定的需求

2、。然而現(xiàn)實(shí)中用戶的需求往往是開放的、變化的、模糊的,在這種場景下,傳統(tǒng)的檢索只能返回大量的匹配結(jié)果,失去了檢索行為的意義,因此有必要加以研究改進(jìn)以提高數(shù)字資源的利用率。
　　 本文圍繞基于多重查詢意圖的CADAL圖書搜索系統(tǒng)的研發(fā),主要工作如下:
　　 第一,實(shí)現(xiàn)了一種點(diǎn)擊流上的基于奇異值分解的隱含查詢意圖挖掘方法。利用CADAL平臺豐富的用戶使用口志數(shù)據(jù),挖掘用戶對檢索結(jié)果的隱式反饋信息。然后根據(jù)挖掘到的用戶隱含查詢意

3、圖實(shí)現(xiàn)基于查詢詞和圖書的多重分類,并對不同規(guī)模數(shù)據(jù)集的結(jié)果進(jìn)行了分析比對,最終將其應(yīng)用到檢索過程中以改善檢索質(zhì)量。
　　 第二,通過分析CADAL服務(wù)平臺的實(shí)際情況,給出了基于多重查詢意圖的CADAL圖書搜索系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)、模塊劃分以及每個(gè)模塊的功能和流程,并按系統(tǒng)的整體架構(gòu)給出了系統(tǒng)的技術(shù)支撐框架和各部分的技術(shù)實(shí)現(xiàn)解決方案?；谏鲜龉ぷ?開發(fā)了基于多重查詢意圖的CADAL圖書搜索系統(tǒng),通過多維度的方式向用戶提供數(shù)字圖書多重分類