復雜圖像中的QR碼自動提取算法研究.pdf

1、條碼識別技術是現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術中用于連接物理對象與數(shù)字信息的重要橋梁之一，被廣泛應用于物品標識、電子支付、電子票據(jù)、社交媒體、廣告營銷、資產(chǎn)跟蹤等領域。QR碼作為其中最為常用的條碼類型之一，更是具有重要的應用和研究價值。為了進一步拓展QR碼的應用范圍，降低其應用門檻，本文研究了針對復雜圖像的QR碼自動提取算法，主要完成了以下工作:
　　首先，本文研究了QR碼的結構特點和編解碼原理。QR碼是一種結構良好的二維條碼，具有可編碼內(nèi)容豐富、

2、糾錯能力強等優(yōu)點。只有從原理上充分理解了QR碼的設計思想，才能更加高效地開發(fā)出具有魯棒性的定位和識別算法;
　　然后，研究了圖像中的QR碼檢測定位算法。分別研究了基于Haar-like特征、LBP特征和HOG特征的級聯(lián)型QR碼檢測器，分析并比較了它們在QR碼檢測定位中的性能表現(xiàn);隨后研究了采用軟級聯(lián)結構對傳統(tǒng)的級聯(lián)結構進行改進的算法，并基于Haar-like特征訓練了軟級聯(lián)型的QR碼檢測器，比較了兩種結構下的檢測器性能;