基于智能搜索算法的組卷系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著計算機輔助教育和人工智能的不斷發(fā)展，自動組卷系統(tǒng)的研究逐漸被越來越多的專家學(xué)者關(guān)注。目前，雖然已有前人設(shè)計出各種各樣的自動組卷系統(tǒng)，但這些系統(tǒng)或多或少存在一定缺陷。有些系統(tǒng)的通用性較差，系統(tǒng)的設(shè)計對試題庫的依賴性較大；有些系統(tǒng)的試題屬性設(shè)置過于簡單，系統(tǒng)運行速度雖然很快，但因反映試題質(zhì)量的屬性太少而不能對生成試卷的質(zhì)量有較客觀、科學(xué)的評價；有些系統(tǒng)為追求生成高質(zhì)量試卷，設(shè)計的組卷算法又太復(fù)雜，系統(tǒng)運行效率得不到提高。 本文在

2、對國內(nèi)外大量相關(guān)文獻分析研究的基礎(chǔ)上，對自動組卷系統(tǒng)的建設(shè)理論進行了探討，對試卷的測量標準和參數(shù)進行了分析，選擇試題類型、知識點、難度、區(qū)分度、分數(shù)、答題時間、曝光度、最后一次抽題時間等約束條件建立了組卷問題的數(shù)學(xué)模型。然后針對組卷實際，選擇了遺傳算法作為組卷算法，在深入研究遺傳算法的基礎(chǔ)上，針對組卷問題選擇了幾種算法作為改進的遺傳算法。接著，在建立了試題庫的同時提出了組卷的策略，并給出了一種改進的基于遺傳算法的自動組卷流程。最后編制了