2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩142頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、褶皺假絲酵母脂肪酶(Candida rugosa lipase)基因工程菌的高密度發(fā)酵研究經(jīng)歷了從5L到800L規(guī)模的逐級(jí)放大過程,研究顯示在小規(guī)模(30L以下)發(fā)酵條件下,維持pH條件穩(wěn)定的指數(shù)流加控制方式即已能滿足高密度生產(chǎn)需求。隨著規(guī)模擴(kuò)大,諸多在小規(guī)模發(fā)酵時(shí)可忽略的因素,如環(huán)境穩(wěn)定、產(chǎn)物蛋白降解等,成為了新限制條件,對(duì)這些條件進(jìn)行的單因子和正交優(yōu)化研究表明,需要采用分段流加控制策略才能夠保證大規(guī)模發(fā)酵成功。該策略將發(fā)酵過程劃分為

2、兩個(gè)獨(dú)立階段,分別保持pH、溫度、攪拌等環(huán)境條件的穩(wěn)定,在48 hr時(shí)采用近穩(wěn)態(tài)方式進(jìn)行平穩(wěn)過渡。實(shí)驗(yàn)證明,該策略有利于維持菌體生長(zhǎng)和產(chǎn)物代謝平衡。800L,發(fā)酵實(shí)驗(yàn)獲得了穩(wěn)定的14000 IU ml-1脂肪酶酶活和約500 g l-1細(xì)胞濕菌重。該發(fā)酵工藝高效、廉價(jià),具有大規(guī)模工業(yè)應(yīng)用的潛力。 耐熱脂肪酶研究結(jié)果顯示氨基酸殘基組成、寡肽片段組成和二元模式組成與蛋白耐熱性存在顯著關(guān)聯(lián)。Ala,His,Leu,Gly,Pro,Ph

3、e,Met,Trp,Tyr,KC,EE,KE,RE,VE,YI,EK,VK,EV,YV,EY, KY,VY, YY組成與耐熱性正相關(guān);Asn,Arg,Cys,Ile,Gin,Glu,Lys,Thr,Ser,QC,QH,QN,HQ,MQ,NQ,QQ,TQ,QS,QT組成與耐熱性負(fù)相關(guān)。三種組成從不同層次,不同角度提取耐熱蛋白序列信息,相互關(guān)聯(lián)補(bǔ)充,較為全面的體現(xiàn)了序列性質(zhì)特征。采用SVM算法的嗜熱蛋白分類研究結(jié)果顯示,同時(shí)采用三肽片段特征

4、與二元模式特征的平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到98%,采用三肽片段特征的平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到96%,采用二元模式特征的平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到95%,采用二肽片段特征的平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到85%,而采用氨基酸殘基組成特征的平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到74%。 在參考DNA重排(DNA Shuffling)實(shí)驗(yàn)方法的基礎(chǔ)上,發(fā)展了蛋白質(zhì)序列重排(Sequence Shuffling)技術(shù),構(gòu)建了耐熱脂肪酶電子重組體庫(kù)。該文庫(kù)包含有15620條由5條嗜熱和常溫脂肪

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論