2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、隨著后基因組時代的到來,使用機器學(xué)習方法對生物數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為生物學(xué)研究的一種新方法。本課題主要利用支持向量機方法,結(jié)合蛋白質(zhì)序列的特征提取,實現(xiàn)在氨基酸殘基的水平上對蛋白質(zhì)序列中的RNA結(jié)合位點進行預(yù)測。 蛋白質(zhì)-RNA相互作用在許多生物活動中起著重要的作用,如蛋白質(zhì)的合成、基因表達的調(diào)節(jié)等。為了在只給定一條蛋白質(zhì)序列的情況下,判斷它的哪些位點是RNA結(jié)合高發(fā)區(qū),哪些是不容易發(fā)生RNA結(jié)合的位點,我們使用位置特異性打分

2、矩陣和支持向量機相結(jié)合的方法建立了一個全新的RNA結(jié)合位點預(yù)測模型。結(jié)果表明,我們的預(yù)測模型凈預(yù)測值達到了72.2%(敏感性為61.0%,特異性為83.3%)。與之前的同是在氨基酸殘基水平上對蛋白質(zhì)序列中RNA結(jié)合位點進行預(yù)測的兩個模型相比,我們的模型有更高的準確性和更好的推廣性。 在新建立的RNA結(jié)合位點預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,我們結(jié)合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù),開發(fā)了RISP在線預(yù)測系統(tǒng)(http://grcseu.edu.cn/risp)。

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