基于AAM姿態(tài)校正的人臉識別研究.pdf

1、人臉識別技術(shù)作為生物特征識別領(lǐng)域的一個主要內(nèi)容已經(jīng)得到了深入的研究，具有很高的實用價值。相對于其它生物特征識別技術(shù)，采用人臉進行身份識別和認證有著簡便、快捷、非接觸性等更為突出的優(yōu)點，但是非約束環(huán)境下的人臉識別仍然面臨著很多問題。光照、姿態(tài)、表情、遮擋、復(fù)雜背景等因素使得識別效果會嚴重受到影響。主動表觀模型(Active Appearance Model，AAM)是在主動形狀模型(Active Shape Model，ASM)的基礎(chǔ)上直

2、接進行擴展，利用先驗?zāi)Ｐ蛯D像中的人臉進行匹配運算，優(yōu)點在于該模型不僅包含形狀信息，還包含人臉的內(nèi)部紋理信息，能夠用來標記特征點、合成人臉圖像、進行目標跟蹤等。
　　 本文主要研究基于AAM姿態(tài)校正的人臉識別方法，通過對主動表觀模型進行改進，盡可能消除表情，特別是姿態(tài)的影響，以期望得到更好的識別效果。利用AAM可以合成圖像的特性，改進形狀模型，去除掉表示姿態(tài)變化的那部分形狀，可以讓包含姿態(tài)變化的圖片消除姿態(tài)信息。本文分別采用局部