云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享模式研究.pdf

1、云計算技術(shù)的產(chǎn)生促進(jìn)各行各業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善各行各業(yè)的管理模式以及資源處理能力。云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟是應(yīng)用云計算技術(shù)的企業(yè)、組織等共同組成的聯(lián)盟體，聯(lián)盟成員通過合作競爭的方式來推動云計算在中國的發(fā)展，為云計算的快速、穩(wěn)定發(fā)展提供了基本保障。在知識經(jīng)濟(jì)時代背景下，知識已成為各行各業(yè)核心競爭力的體現(xiàn)，知識共享的水平?jīng)Q定云計算的發(fā)展與演變程度，借助知識共享平臺對云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及其成員實(shí)施知識共享統(tǒng)一化，從而提高云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟及成員企業(yè)的市場價值增長

2、點(diǎn)已成為必然趨勢。因此，基于知識共享平臺對云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的知識共享進(jìn)行研究具有重要的理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文在云計算、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、云平臺及知識共享模式現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上，分析了現(xiàn)階段國內(nèi)外云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺的知識共享研究與應(yīng)用現(xiàn)狀，界定云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟的內(nèi)涵與特征，確定云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識類型，并以知識需求分析為基礎(chǔ)，從信息生態(tài)位角度分析云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享機(jī)理，對云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的內(nèi)部及外部動因進(jìn)行分析;基于主客體、共享

3、環(huán)境以及技術(shù)的知識共享信息生態(tài)要素，確定云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享信息生態(tài)鏈及云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享的信息生態(tài)位;探究基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論的云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識共享過程，確定云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享過程由知識獲取、知識存儲及知識服務(wù)三個環(huán)節(jié)構(gòu)成，進(jìn)而提出云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺的技術(shù)架構(gòu)、層次架構(gòu)及功能架構(gòu)。
　　對云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享中的知識獲取進(jìn)行研究，在界定知識獲取的內(nèi)涵，明確知識獲取的任務(wù)、方法和類型的基礎(chǔ)上，根據(jù)云計算類型

4、確定基于私有云、公有云以及混合云的知識獲取來源，以知識需求生成和知識選擇為手段確定云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識獲取流程，提出內(nèi)部、外部及混合知識獲取模式，從而對顯性和隱性知識采用不同的獲取模式進(jìn)行獲取操作。
　　在云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟云平臺知識共享中的知識存儲的研究中，對云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識存儲的必要性及隱性知識獲取、知識獲取渠道、知識存儲技術(shù)和知識存儲安全四方面存在的障礙進(jìn)行分析，基于云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識表達(dá)方式，提出云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識存儲的多維知

5、識資源數(shù)據(jù)建模與聯(lián)機(jī)分析的非規(guī)則維建模技術(shù)，構(gòu)建云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識存儲多維知識資源數(shù)據(jù)模型，明確聯(lián)機(jī)分析上卷與下鉆操作過程，提出多維知識資源轉(zhuǎn)換算法。為提高知識資源的存儲與利用效率，本文提出行列混合知識存儲與動態(tài)量化知識存儲模式。
　　對于云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)問題的研究，在界定了知識服務(wù)內(nèi)涵及特征的基礎(chǔ)上，給出云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)驅(qū)動力、知識服務(wù)的作用以及知識云服務(wù)，通過知識異質(zhì)性、知識管理制度差異性以及知識服務(wù)信息不對稱對云

6、計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)進(jìn)行障礙分析。以聯(lián)盟成員利益最大化為基準(zhǔn)，提出了聯(lián)盟混合知識服務(wù)模式、聯(lián)盟成員問知識服務(wù)模式和聯(lián)盟成員內(nèi)部知識服務(wù)模式，分析云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)的主要影響因素，基于貝葉斯模糊粗糙集改進(jìn)指標(biāo)篩選算法，構(gòu)建云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)水平評價指標(biāo)體系，對云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟知識服務(wù)水平進(jìn)行評價。
　　在上述研究的基礎(chǔ)上，以中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟作為研究對象，進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，分別從知識獲取、知識存儲和知識服務(wù)三方面進(jìn)行實(shí)證，從而驗(yàn)