2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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1、光固化快速成型技術(shù)由于其制作過程智能化、成型速度快、自動(dòng)化程度高和產(chǎn)品生產(chǎn)周期短等特點(diǎn),成為國(guó)內(nèi)外應(yīng)用、發(fā)展最迅速的快速成型技術(shù)之一。隨著制造業(yè)對(duì)這一技術(shù)的廣泛關(guān)注,制件的精度問題對(duì)其質(zhì)量有著至關(guān)重要的影響。因此,對(duì)光固化快速成型工藝的精度研究與控制具有極其重要的現(xiàn)實(shí)意義和應(yīng)用價(jià)值。
   本文對(duì)影響光固化快速成型工藝精度的因素進(jìn)行了理論分析和確定,并具體闡述了各因素對(duì)成型精度的影響。以SPS600激光快速成型機(jī)為實(shí)驗(yàn)平臺(tái),采用

2、DSM SOMOS14120型光敏樹脂對(duì)光固化制件進(jìn)行了基礎(chǔ)性實(shí)驗(yàn)研究,為本文通過優(yōu)化加工工藝參數(shù)提高光固化成型精度的實(shí)驗(yàn)研究提供了知識(shí)源。
   在對(duì)光固化快速成型的生產(chǎn)工藝和制件精度研究的基礎(chǔ)上,針對(duì)光固化加工工藝參數(shù)優(yōu)化這一復(fù)雜的實(shí)際組合優(yōu)化問題,以固化線寬和固化深度作為最終優(yōu)化目標(biāo),找到一個(gè)多目標(biāo)優(yōu)化的方法,基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模擬退火-改進(jìn)遺傳算法建立光固化快速成型加工工藝參數(shù)的優(yōu)化系統(tǒng),從而獲得最優(yōu)工藝參數(shù)組合。

3、>   針對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的BP算法的缺點(diǎn),從結(jié)構(gòu)和算法上對(duì)其進(jìn)行了改進(jìn),利用改進(jìn)的BP算法,建立了光固化快速成型工藝的優(yōu)化建模和仿真預(yù)測(cè)子系統(tǒng),其中可以建立高穩(wěn)定性、高精度的關(guān)系模型,可以比較準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)光固化制件的精度控制指標(biāo)。
   本文對(duì)遺傳算法進(jìn)行了深入研究,針對(duì)其缺點(diǎn)進(jìn)行了改進(jìn)。分析改進(jìn)的遺傳算法與模擬退火算法各自的優(yōu)勢(shì),將二者結(jié)合,提出了模擬退火-改進(jìn)遺傳算法,該算法繼承了改進(jìn)的遺傳算法的全局搜索能力與模擬退火算法

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