基于Ga-BP算法的公路貨運(yùn)定價(jià)模型研究.pdf

1、公路貨運(yùn)是指在公路上，主要運(yùn)輸工具為貨車的一種運(yùn)輸方式，是交通運(yùn)輸系統(tǒng)的重要組成部分。截止到2015年，我國(guó)高速公路總里程數(shù)已達(dá)457.73萬公里，居世界第一，僅2015年公路貨運(yùn)量達(dá)315億噸，占總貨運(yùn)量的76.8％?！盁o車承運(yùn)人”是公路貨運(yùn)的一種新型商業(yè)模式，是指無自有車輛的公司或單位，進(jìn)行承接物流運(yùn)輸項(xiàng)目，隨著“互聯(lián)網(wǎng)+物流”模式的逐漸推廣，大量的傳統(tǒng)貨運(yùn)企業(yè)向“無車承運(yùn)人”企業(yè)轉(zhuǎn)型，為了提高新型貨運(yùn)企業(yè)與實(shí)際承運(yùn)商之間合作效率，

2、在雙方協(xié)定運(yùn)價(jià)時(shí)，提供一個(gè)合理的參考運(yùn)價(jià)具有重大意義。本文以公路貨運(yùn)的運(yùn)價(jià)制定問題為研究對(duì)象，使用多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（簡(jiǎn)稱為GA-BP模型）進(jìn)行研究。主要研究工作及成果總結(jié)如下:
　　(1)綜述了公路貨運(yùn)行業(yè)現(xiàn)狀，提出了公路貨運(yùn)運(yùn)價(jià)制定問題，及其研究的價(jià)值與意義，綜述了該問題研究現(xiàn)狀;介紹了相關(guān)啟發(fā)式算法，并進(jìn)行比較。
　　(2)介紹了“無車承運(yùn)人”概念的由來，及其運(yùn)作模式;

3、針對(duì)公路貨運(yùn)運(yùn)價(jià)制定問題，結(jié)合對(duì)無車承運(yùn)人企業(yè)的調(diào)研，對(duì)影響運(yùn)價(jià)的因素進(jìn)行分析選取，并進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析，最終選取了國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、燃油價(jià)格、市場(chǎng)需求量、貨物重量、路程，并在此基礎(chǔ)上建立了多元線性回歸模型。
　　(3)由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)非線性關(guān)系的有很強(qiáng)的適用性，因此將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于公路貨運(yùn)運(yùn)價(jià)制定問題，增加考慮非線性影響因素車型和承運(yùn)商，構(gòu)建7-15-1型的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。
　　(4)針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的收斂速度慢缺

4、點(diǎn)，本文使用LM算法優(yōu)化;針對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的易陷入局部最優(yōu)解的缺點(diǎn)，本文將遺傳算法與BP網(wǎng)絡(luò)算法結(jié)合，建立基于GA-BP算法的運(yùn)價(jià)制定模型，采用遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值與閾值，極大提高了算法搜索全局最優(yōu)解的能力。
　　(5)研究了公路貨運(yùn)模型的應(yīng)用。根據(jù)M貨運(yùn)公司提供的實(shí)際經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)，分別對(duì)多元線性回歸模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、GA-BP模型進(jìn)行應(yīng)用研究。通過實(shí)例分析驗(yàn)證了本文提出的基于GA-BP算法運(yùn)價(jià)制定模型的有效性與實(shí)