面向數(shù)據(jù)中心的虛擬機(jī)整合優(yōu)化算法研究.pdf

1、數(shù)據(jù)中心的建設(shè)與發(fā)展將有利于數(shù)據(jù)中心的商業(yè)應(yīng)用與運作，然而近年來，隨著云計算的快速發(fā)展，通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)的各種應(yīng)用層出不窮，為了滿足日益增長的用戶需求，數(shù)據(jù)中心的規(guī)模在不斷的擴(kuò)大，這給數(shù)據(jù)中心帶來了一系列新的問題，如能耗、性能、安全、管理問題等等。特別是高能耗問題，而虛擬機(jī)整合是解決數(shù)據(jù)中心高能耗問題的手段之一。其思想是使用虛擬機(jī)實時遷移，以便一些輕載的物理機(jī)可以關(guān)閉或者切換到低功耗模式，并通過特定的目標(biāo)函數(shù)尋找一個近似最優(yōu)解。本文在

2、分析現(xiàn)有虛擬機(jī)整合算法不足的基礎(chǔ)上，提出兩種改進(jìn)的虛擬機(jī)整合算法，主要成果包括:
　　首次提出了一種基于多種群蟻群算法的虛擬機(jī)整合算法。其思想是根據(jù)當(dāng)前資源需求來減少活躍的物理機(jī)的數(shù)量，通過特定的目標(biāo)函數(shù)建立遷移計劃，各種群的信息熵來決定螞蟻群體間的信息交流策略，以此來保證算法收斂性和多樣性之間的平衡。通過仿真實驗分別和基于蟻群系統(tǒng)的虛擬機(jī)整合算法以及基于向量代數(shù)的虛擬機(jī)整合算法進(jìn)行比較，驗證了該算法在降低能量消耗和減少虛擬機(jī)遷移