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1、隨著智能視頻監(jiān)控應(yīng)用領(lǐng)域的不斷拓展，為了在各種復(fù)雜場景下都能快速穩(wěn)定的檢測出運動目標(biāo)，眾多研究者提出了很多解決方法。鑒于背景減除法自身在算法理論的復(fù)雜度小，且對不同場景適應(yīng)性強的優(yōu)點，成為運動目標(biāo)檢測研究領(lǐng)域的基礎(chǔ)方法。而在背景減除法的各種背景建模方法中，混合高斯模型方法以其適應(yīng)性強、靈活高效的優(yōu)點成為該領(lǐng)域的經(jīng)典方法。
本文以背景減除法為基礎(chǔ)，系統(tǒng)的介紹了運動目標(biāo)檢測的主流方法，詳細(xì)介紹了背景更新機制中常用的單高斯模型和
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