基于ASAR數據的海面溢油信息提取.pdf

1、由于海上環(huán)境復雜，溢油事故發(fā)生后，很快發(fā)生風化、擴散，如果不能進行及時監(jiān)測，采取應急措施，其對海洋環(huán)境和資源的影響將會非常嚴重。星載合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar，SAR)進行海面溢油探測，主要是利用海面對微波波段的后向散射強度差別來識別溢油。其具有受天氣影響小、探測精度高、覆蓋范圍廣等特點，能夠保證對海面溢油目標準確識別的要求。
　　 目前星載合成孔徑雷達監(jiān)測溢油的研究，主要面臨的問題:一是溢油

2、“假目標”的影響，極大降低了溢油目標的識別精度;二是對于溢油目標空間信息分析不足，缺乏從空間相似性角度考慮溢油目標識別。
　　 本文提出的海面溢油信息提取方法，將專家知識同面向對象分類方法相結合，較好地解決了“假目標”的影響;同時，以紋理特征作為分類對象輸入，利用面向對象的分類方法，進一步挖掘了溢油目標的二維空間特征。本研究的創(chuàng)新點在于:根據星載SAR海面溢油圖像“假目標”的成因、特點及發(fā)展趨勢建立星載SAR海面溢油“假目標”分

3、類規(guī)則，利用分類規(guī)則將“假目標”歸類，與海面溢油的圖像特征和溢油事件發(fā)生地的背景信息結合，作為專家知識庫，由此實現對假目標的剔除。另一方面，研究認識到現有圖像信息提取技術的局限性，通過將“假目標”識別與面向對象分類方法結合，進一步考慮目標的二維空間特征，建立了星載SAR圖像海面溢油信息提取監(jiān)測方案，獲得了較好的溢油目標識別效果，這也是本研究的另一創(chuàng)新點。
　　 研究以2006年黎巴嫩戰(zhàn)爭導致的海面溢油事故為例，利用ENVISAT

4、-ASAR數據，對本研究提出的技術方法進行了實驗和應用，結果表明:“假目標”專家知識庫可以很好地剔除溢油“假目標”，與面向對象的分類方法相結合對星載SAR圖像海面溢油信息進行分類，相比不進行“假目標”剔除的方法，大大提高了分類算法的效率和精度。
　　 星載SAR衛(wèi)星作為環(huán)境災害監(jiān)測的重要工具，得到了世界各國的重視，其發(fā)展逐漸以星座化、多波段、多極化為特征，從而為本文提出的星載SAR海面溢油信息提取監(jiān)測方案提供更好的數據支持，其溢