2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、算法交易能極大地減少決策者情緒波動對決策的影響,因此受到國外投資者的青睞。隨著中國證券市場的日益成熟,算法交易必定能在其中大展拳腳。深度學習在圖像識別、自然語言處理等領域取得了令人驚嘆的成果,金融必將是它攻下的又一座城堡。
  基于深度學習理論,本文希望能對股票的未來漲跌趨勢做出一個比較明確的判斷,具體研究內容如下:
  第一,本文首先從深度神經(jīng)網(wǎng)絡的結構出發(fā),闡明了深度學習是如何解決BP神經(jīng)網(wǎng)絡的諸多缺陷,然后利用批標準化

2、、PReLU和dropout等深度學習最新研究成果構建深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
  第二,循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡及其改進的長短時記憶模型是專門處理序列數(shù)據(jù)的模型。本文將長短時記憶模型與深度神經(jīng)網(wǎng)絡結合構建深度循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡模型。
  第三,在實證研究中,以亞馬遜公司股票的前十日歷史交易數(shù)據(jù)預測下一日的股票漲跌。經(jīng)過測試不同深度的深度神經(jīng)網(wǎng)絡與長短時記憶模型,本文發(fā)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡在預測股票漲跌上還是有一定幫助的,能達到54%的三類(漲、震蕩、跌

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