重慶市縣域尺度農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率動態(tài)變化研究——基于DEA-MALMQUIST指數(shù)分析.pdf

1、農(nóng)業(yè)是國民經(jīng)濟的基礎部門，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要目標，分析影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的因素并對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行評價是農(nóng)業(yè)管理的重要內(nèi)容。
　　論文針對重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價的指標選擇問題、生產(chǎn)效率動態(tài)變化及區(qū)域變化特征，以生產(chǎn)理論為基礎，整合因子分析、數(shù)據(jù)包絡分析和Malmquist指數(shù)方法，利用農(nóng)業(yè)生產(chǎn)相關統(tǒng)計資料，對重慶市2001-2015年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行實證研究，得出如下結論:
　　(1)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率評價的指標體系由

2、一般指標體系、候選指標體系和被選指標體系構成，被選指標體系由農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力、農(nóng)作物播種面積、化肥施用量、農(nóng)村用電量、農(nóng)作物總產(chǎn)量、農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)化率、農(nóng)村人均國民生產(chǎn)總值、農(nóng)村居民人均純收入和農(nóng)民文化水平等10項指標組成。論文所使用的以主成分分析為基礎的指標篩選方法，可以科學有效地測定投入變量與產(chǎn)出變量之間的相關性，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率評估奠定基礎，有效防止變量選取錯誤，數(shù)據(jù)偏離誤差太大等狀況的發(fā)生。
　　(2)通過數(shù)據(jù)包絡分析和隨機

3、前沿面分析，在未考慮環(huán)境因素對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)影響條件下，重慶市2001-2015年間各區(qū)縣各類生產(chǎn)效率值全部為1的較高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率地區(qū)有6個，在剔除了環(huán)境變量的干擾過后，生產(chǎn)效率值為1的高效率地區(qū)有10個，說明環(huán)境變量的干擾對計算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響很大，這意味著剔除環(huán)境變量影響后的結果更符合實際，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必須把自然和社會等環(huán)境要素作為重要的外生變量加以考慮。
　　(3)通過對2001-2015年間重慶市農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的時空聚類分析，發(fā)現(xiàn)“十

4、五時期”農(nóng)業(yè)生產(chǎn)平均技術效率值最低，為0.879，“十一五時期”最高，為0.947，“十二五時期”效率值居中，為0.914;從2001-2015年農(nóng)業(yè)各類效率變化趨勢來看，純技術效率值趨于下降，技術效率和規(guī)模效率值先升高后降低;從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率空間分布來看，較高的地區(qū)數(shù)在經(jīng)過DEA三階段調整后明顯增多，而且主要集中在主城區(qū)周邊，說明城市核心區(qū)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有較大的輻射作用，環(huán)境因素是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重要條件，政府應該加大城市化進程，以核心城區(qū)帶動周

5、邊農(nóng)區(qū)發(fā)展。
　　(4)通過Malmquist指數(shù)分別對2001-2015年重慶市各區(qū)縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行分解，發(fā)現(xiàn)2001-2015間平均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist指數(shù)為1.057，其中，技術進步(TECH)“增長效應”指數(shù)為1.048，技術效率(EFFCH)的“追趕效應”為0.996;通過各區(qū)縣平均Malmquist指數(shù)分解，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率Malmquist指數(shù)為1.070，其中，技術進步(TECH)“增長效應”指數(shù)為1.