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文檔簡介
1、為降低城軌中列車的站間運(yùn)行能耗,保證列車運(yùn)行時間的精準(zhǔn)性以及確保乘客乘坐的舒適性,本文對列車的站間節(jié)能操縱策略進(jìn)行了研究。本文的主要工作在于:
(1)對列車的運(yùn)行過程進(jìn)行受力分析后建立了列車運(yùn)行單質(zhì)點模型;隨后在已有研究的基礎(chǔ)上,針對Pareto尋優(yōu)的特點改進(jìn)了多目標(biāo)優(yōu)化中各分量的衡量指標(biāo)并對各指標(biāo)模型的性能進(jìn)行了分析,建立了以列車運(yùn)行能耗、運(yùn)行時間、乘客舒適度多個目標(biāo)下的列車運(yùn)行節(jié)能多目標(biāo)優(yōu)化模型。
(2)針對多目
2、標(biāo)遺傳算法在列車節(jié)能操縱策略上的應(yīng)用對算法進(jìn)行了改進(jìn):首先借鑒多種群遺傳算法的思路產(chǎn)生初始種群,保證了種群的多樣性,避免算法進(jìn)入早熟收斂;然后采用了坡度等效策略用以計算列車所處坡度;關(guān)于算法中變量的離散化方式,采用了考慮線路特征的非等分分區(qū)離散化方式;對于遺傳操作中個體的進(jìn)化選擇,首先使用快速非支配排序進(jìn)行分層,保證得到的Pareto解集能夠逼近全局Pareto最優(yōu)前沿,然后計算同層間個體的擁擠距離,使得Pareto解集能夠均勻地分布在
3、全局最優(yōu)前沿上,最后采用精英保留策略產(chǎn)生新的種群,提升了算法的全局收斂性能。
(3)利用MATLAB編程建立了列車節(jié)能操縱策略的仿真系統(tǒng),以北京地鐵亦莊線實際線路數(shù)據(jù)和車輛參數(shù)為基礎(chǔ),對改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法的性能進(jìn)行了仿真分析,從節(jié)能效果和采用多目標(biāo)優(yōu)化解決列車晚點問題兩個角度驗證了算法的有效性:對采用改進(jìn)的算法操作和不采用改進(jìn)的算法操作進(jìn)行了對比仿真,驗證了改進(jìn)操作的有效性;采用權(quán)重系數(shù)法和改進(jìn)的多目標(biāo)遺傳算法進(jìn)行仿真,并將
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