基于數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的用戶(hù)重購(gòu)行為的研究.pdf

1、面對(duì)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)，不斷的制定應(yīng)對(duì)措施保持企業(yè)長(zhǎng)青成為企業(yè)生死存亡的關(guān)鍵，正確的決策會(huì)帶領(lǐng)企業(yè)走向良好的發(fā)展。數(shù)據(jù)在企業(yè)決策中扮演著越來(lái)越重要的角色，從起初的電子表格到如今的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，促使著企業(yè)重視和利用數(shù)據(jù)，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)制定精準(zhǔn)的決策服務(wù)。數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值不可估量，掌握了這些價(jià)值就在一定意義上占據(jù)了市場(chǎng)份額，讓數(shù)據(jù)中潛在的價(jià)值變成真正的企業(yè)營(yíng)收。
　　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的發(fā)展?jié)M足了大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)挖掘技

2、術(shù)的發(fā)展為企業(yè)從數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值提供了便利，兩者的結(jié)合更是為更多的企業(yè)提供了決策支持。隨著視頻網(wǎng)站付費(fèi)內(nèi)容的增加，如何提高用戶(hù)的付費(fèi)轉(zhuǎn)化率，通過(guò)數(shù)據(jù)引導(dǎo)用戶(hù)消費(fèi)，成為視頻網(wǎng)站制勝的關(guān)鍵所在。視頻網(wǎng)站需要付費(fèi)的內(nèi)容多為單片購(gòu)買(mǎi)、套餐購(gòu)買(mǎi)等，不論是購(gòu)買(mǎi)單片還是購(gòu)買(mǎi)套餐，在一定程度上都反映了用戶(hù)的消費(fèi)潛力。優(yōu)秀的推薦系統(tǒng)會(huì)為用戶(hù)提供其樂(lè)意付費(fèi)的視頻內(nèi)容，通過(guò)對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)的分析挖掘，引導(dǎo)著用戶(hù)消費(fèi)。
　　隨著視頻門(mén)戶(hù)網(wǎng)站數(shù)量的劇增，用戶(hù)也

3、面臨著具有多樣性的選擇。用戶(hù)流失逐漸成為各大網(wǎng)站面臨的問(wèn)題，預(yù)測(cè)用戶(hù)的重購(gòu)行為，提前做出相應(yīng)的營(yíng)銷(xiāo)策略，對(duì)培養(yǎng)忠實(shí)用戶(hù)有著較大的作用，對(duì)網(wǎng)站的發(fā)展也有較大的意義。在智能電視領(lǐng)域，提供良好的服務(wù)也是增加用戶(hù)忠誠(chéng)度的重要手段之一，對(duì)增加同品牌智能電視口碑意義重大。
　　基于上述問(wèn)題，本文著重對(duì)用戶(hù)的重購(gòu)行為進(jìn)行研究，提出基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的用戶(hù)重購(gòu)行為的預(yù)測(cè)方法。首先對(duì)智能電視用戶(hù)的日志進(jìn)行分析，確定數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)方案設(shè)計(jì)，然后引用

4、客戶(hù)關(guān)系管理中常用的RFM模型獲得特征指數(shù)，最后用決策樹(shù)算法對(duì)用戶(hù)的重購(gòu)行為進(jìn)行了預(yù)測(cè)。
　　本文的主要工作和貢獻(xiàn)是:
　　第一:總結(jié)分析當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究背景和研究現(xiàn)狀，針對(duì)當(dāng)前問(wèn)題提出解決方案。
　　第二:總結(jié)分析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)，重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立過(guò)程，以及如何支撐數(shù)據(jù)挖掘工作的進(jìn)行。
　　第三:通過(guò)客戶(hù)關(guān)系管理中常用的RFM模型，生成用戶(hù)的消費(fèi)指數(shù)，并且基于這些指數(shù)，運(yùn)用C5