版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、近些年,隨著科技的迅速發(fā)展,給生活帶來了巨大變化,人們享受著科技帶來便捷的同時也遭受科技帶來的安全威脅,如何通過更有效的身份驗證方案,給人們提供更安全的人身和財產(chǎn)保障成為大家關(guān)注的焦點。而說話人識別技術(shù)作為一項關(guān)鍵的多媒體數(shù)據(jù)分析技術(shù),成本低、特征易提取且應(yīng)用方便快捷,因此已經(jīng)在公安辦案、各種防盜門系統(tǒng)、通信、互聯(lián)網(wǎng)信息傳輸、呼叫中心等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。識別過程包括:對語音進行預(yù)處理,進行特征提取,然后將特征輸入到模型中進行訓(xùn)練,再測試模型
2、以判斷說話人識別的性能。在說話人識別技術(shù)中,身份認證矢量(identity vector)由于其性能明顯優(yōu)于其他方法而被廣泛使用,也是目前說話人識別領(lǐng)域中最先進的技術(shù)之一。它對說話人各自特性進行很好的描述,這些特性可應(yīng)用于說話人識別和聚類。
而總體變化子空間的估計作為基于i-vector說話人識別技術(shù)的關(guān)鍵部分,其估計效果將直接影響系統(tǒng)的性能,需要重點解決。本文在GMM-UBM的基礎(chǔ)上,使用因子分析法實現(xiàn)基于i-vector的
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于i-vector的穩(wěn)健說話人識別研究.pdf
- 基于i-vector的說話人識別系統(tǒng)及其應(yīng)用.pdf
- 基于i-vector的與文本無關(guān)的說話人識別研究.pdf
- I-VECTOR說話人識別中基于偏最小二乘的總變化空間估計方法.pdf
- 基于說話人識別的門禁系統(tǒng)的設(shè)計.pdf
- 耳語音說話人識別的研究.pdf
- 基于語音混合特征說話人識別的研究.pdf
- 基于矢量量化的說話人識別的研究.pdf
- 說話人識別的前端處理研究.pdf
- 基于矢量量化(VQ)的說話人識別的研究.pdf
- 基于說話人識別的因特網(wǎng)語音傳輸系統(tǒng).pdf
- 說話人識別的自適應(yīng)算法研究.pdf
- 基于Xilinx Zynq的說話人識別的研究與設(shè)計.pdf
- 基于改進的高斯混合模型的說話人識別的研究.pdf
- 噪聲環(huán)境下說話人識別的研究.pdf
- 說話人識別的研究與DSP實現(xiàn).pdf
- 基于說話人識別的門禁系統(tǒng)及DSP實現(xiàn).pdf
- 基于特定說話人識別的門禁系統(tǒng)研究.pdf
- 基于自適應(yīng)高斯混合模型說話人識別的研究.pdf
- 基于說話人識別的無線門禁系統(tǒng)的應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論