基于粒子群算法的動態(tài)連續(xù)泊位分配研究.pdf

1、港口是指具有水陸聯(lián)運設(shè)備和條件，為船舶安全進出和停泊提供保障的運輸樞紐。作為遠洋運輸過程中的起點和終點，當今世界90％以上的貿(mào)易是通過海運方式實現(xiàn)的。港口還是生產(chǎn)要素的最佳結(jié)合點、最重要的信息中心以及不同運輸方式匯集的最關(guān)鍵節(jié)點，具有開展現(xiàn)代物流的良好基礎(chǔ)，是現(xiàn)代物流鏈中的重要樞紐結(jié)點。因此，提升港口資源利用率是拉動港口地區(qū)經(jīng)濟增長和增強港口城市綜合競爭力的重要手段。
　　港口泊位資源是一種有限的資源，也是限制港口效率提升的瓶頸因

2、素之一。傳統(tǒng)的泊位分配可分為離散泊位分配和連續(xù)泊位分配。前者便于泊位分配但資源利用率較低，后者泊位分配復(fù)雜但資源利用率高。隨著集裝箱船舶裝載能力越來越強，制定合理的靠泊方案顯得尤為重要。
　　通過研究相關(guān)文獻，發(fā)現(xiàn)大部分連續(xù)化泊位分配模型的研究只考慮追求整體作業(yè)時間的最小化，忽略了船舶個體長時間待港產(chǎn)生的時間成本。為解決上述問題，從港口整體作業(yè)時間和船舶個體作業(yè)時間兩方面相結(jié)合，通過賦予不同泊位類型和船舶類型相應(yīng)的權(quán)值，提出了一種