動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡在風速預測中的應用及其探究.pdf

1、風電功率預測在電力系統(tǒng)管理和規(guī)劃中一直扮演著重要的角色。不準確的風電功率預測可能會導致能源資源浪費，電力短缺，甚至電網(wǎng)崩潰。由于風速預測的各種不穩(wěn)定因素，風力發(fā)電預測已被證明是一項艱巨的任務。本文提出了一種基于動態(tài)的模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的混合模型，通過對中國江蘇如東風電場的日均風速的預測來探究此方法在風速預測領域中的可行性。
　　本文建立了一種基于動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的混合模型，該模型使用模糊邏輯推理系統(tǒng)通過隸屬函數(shù)來處理樣本數(shù)據(jù)從而得出預測

2、值。為了使混合模型更適用于風速數(shù)據(jù)的預測，本文提出一種“窗口滾動式”的樣本輸入數(shù)據(jù)結構，主要克服了原始動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡訓練時間冗長的弊端。本模型在第一組數(shù)據(jù)進入網(wǎng)絡時生成第一條規(guī)則，然后觀察已有規(guī)則的參數(shù)，根據(jù)誤差判斷是否產(chǎn)生一個新的規(guī)則或刪除不必要的一個已有的規(guī)則。當后續(xù)的觀測值進入網(wǎng)絡，用事先確定好的評估標準計算規(guī)則的各項參數(shù)，通過調整規(guī)則的寬度和其他參數(shù)，以保證每一個規(guī)則支持該系統(tǒng)。最后，可以得到預測結果。此外，為了說明本模型相較于其