網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、在Internet網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展和硬件生產(chǎn)工藝的日新月異背景下，網(wǎng)絡(luò)應用服務(wù)越來越多樣化。尤其是隨著移動終端的普及化和大眾化，終端上面的應用服務(wù)更是豐富多彩。這給網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管帶來了一定的難度，給網(wǎng)絡(luò)負載也帶來了很大的壓力，并且對運營商的流量業(yè)務(wù)資費管理也帶來了很大的不便。為了能夠更好的對網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)管，盡可能的降低網(wǎng)絡(luò)帶寬壓力，所以對互聯(lián)網(wǎng)中各種應用的識別尤其是P2P業(yè)務(wù)的流量識別顯得尤為重要。
　　根據(jù)目前網(wǎng)絡(luò)中面臨的一些問題，本文主

2、要以高性能流量識別為主要研究目標，從協(xié)議精細化識別和實時化識別兩個角度出發(fā)。在分析和總結(jié)前人已有的流量識別技術(shù)上，對DPI（Deep Packet Inspection）和DFI（Deep Flow Inspection）技術(shù)進行結(jié)合使用主要對移動互聯(lián)網(wǎng)中的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)進行識別。
　　首先本文對移動終端中幾種基于80端口承載的熱門應用進行抓包分析。在獲取一定量數(shù)據(jù)和分析提煉出對應應用特征之后，提出了HTTP協(xié)議業(yè)務(wù)精細化識別方法，該方

3、法基于DPI檢測技術(shù)并融合IP自學習機制。針對目前互聯(lián)網(wǎng)中P2P網(wǎng)絡(luò)流量占比大，且采用UDP加密傳輸特性，對移動終端中那些P2P流媒體客戶端應用的流量，在原有R2TC算法基礎(chǔ)上提出了改進型R2TC的P2P流媒體客戶端識別算法來達到更加快速準確的識別。
　　本文最后在上述算法基礎(chǔ)上，結(jié)合模式匹配和基于行為的協(xié)議識別技術(shù)，實現(xiàn)一套網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)識別系統(tǒng)，能夠支持在線和離線的業(yè)務(wù)識別。經(jīng)實驗和性能測試，該系統(tǒng)能夠滿足在高速網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下業(yè)務(wù)流量識