基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的燃燒優(yōu)化控制方法.pdf

1、隨著我們國(guó)家社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的全面發(fā)展，能源的節(jié)約和高效利用逐步成為當(dāng)今的熱點(diǎn)話題。眾所周知，作為能源消耗大戶的發(fā)電行業(yè)，提高機(jī)組運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，降低發(fā)電的成本，在線監(jiān)測(cè)機(jī)組運(yùn)行狀態(tài)并對(duì)其進(jìn)行實(shí)時(shí)地優(yōu)化控制調(diào)整具有重要的意義。論文依據(jù)我國(guó)火電燃煤機(jī)組運(yùn)行的特點(diǎn)，研究了鍋爐燃燒系統(tǒng)的建模、優(yōu)化與控制的相關(guān)問題。仿真結(jié)果可以表明，論文的研究成果可以對(duì)鍋爐燃燒進(jìn)行有效的綜合優(yōu)化控制，實(shí)現(xiàn)了鍋爐的高效低污染運(yùn)行。論文的主要工作如下：
　?。?）采

2、用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模方法建立鍋爐燃燒系統(tǒng)的穩(wěn)態(tài)模型，仿真結(jié)果表明了這種建模方法具有較高的鍋爐效率預(yù)測(cè)精度和NOx排放預(yù)測(cè)精度。
　?。?）基于所建立的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，采用遺傳算法對(duì)典型的燃燒工況進(jìn)行了尋優(yōu)，獲得了典型工況下的最佳燃燒模式，并以此作為初始的專家規(guī)則庫。
　　（3）提出了基于模糊關(guān)聯(lián)規(guī)則的燃燒優(yōu)化控制方法，仿真結(jié)果表明，該方法與遺傳算法尋優(yōu)方法相比，具有相同的優(yōu)化結(jié)果以及更快的優(yōu)化速度，解決了燃燒優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)時(shí)性差的問