南昌水業(yè)集團基于數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析研究.pdf

1、信息時代社會日新月異，自來水企業(yè)的用戶數(shù)爆發(fā)式增長，隨之企業(yè)的數(shù)據(jù)庫容量也飛速增加。面對如此浩瀚的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析技術(shù)已經(jīng)變得越來越重要。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為大數(shù)據(jù)智能分析的關(guān)鍵技術(shù)已經(jīng)得到了廣泛的使用及認同，當前盡管自來水企業(yè)收集了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，并投入大量資金建設(shè)信息系統(tǒng)，然而卻很難從這些數(shù)據(jù)中提取有價值的信息為決策服務(wù)。所以，各個自來水企業(yè)重點考慮的問題是如何從這些積累數(shù)據(jù)中得到有用的信息。
　　本文獲得南昌水業(yè)集團的合

2、作與支持，基于南昌水業(yè)集團積累的數(shù)據(jù)資源，分析并建立數(shù)據(jù)倉庫，采用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對企業(yè)關(guān)心的一些重要問題進行智能計算與分析。本文對南昌水業(yè)集團數(shù)據(jù)倉庫與智能數(shù)據(jù)分析進行了詳細研究，主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)剖析了南昌水業(yè)集團數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程，研究了數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型設(shè)計、數(shù)據(jù)倉庫生成、數(shù)據(jù)倉庫管理維護等，著重討論了OLAP的多維數(shù)據(jù)集技術(shù)。
　　(2)詳細的闡述了SQL Server的數(shù)據(jù)分析環(huán)境，著重研究了Analys