無(wú)監(jiān)督視頻對(duì)象分割方法的研究.pdf

1、視頻對(duì)象分割技術(shù)是模式識(shí)別、機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向，其在智能監(jiān)控、視頻檢索、目標(biāo)識(shí)別、交互式視頻娛樂(lè)等方面都有廣泛的應(yīng)用前景。國(guó)內(nèi)外很多學(xué)者已經(jīng)對(duì)視頻分割技術(shù)做了大量的研究，但仍然有很多難題沒(méi)有解決，如需手動(dòng)標(biāo)注分割對(duì)象、在自動(dòng)分割時(shí)效果不佳、分割速率慢、魯棒性不好等問(wèn)題。本文主要圍繞無(wú)約束視頻分割中自動(dòng)分割地效果與分割速率這兩方面進(jìn)行研究。具體研究?jī)?nèi)容和成果如下：
　　1、詳細(xì)介紹了視頻對(duì)象分割的基礎(chǔ)：圖像分割算法與圖論

2、相關(guān)知識(shí)。然后進(jìn)一步討論了當(dāng)前視頻分割的主要方法與分類。在前人的基礎(chǔ)上，提出算法的改進(jìn)。
　　2、提出了一種新的結(jié)合LDOF光流法與區(qū)域掃描線的視頻對(duì)象分割方法。該方法首先利用LDOF光流法計(jì)算視頻幀中t與t?1時(shí)刻像素點(diǎn)的光流，并結(jié)合像素點(diǎn)光流梯度和該像素點(diǎn)個(gè)鄰近像素的方向?qū)?shù)來(lái)提取出視頻對(duì)象的粗略輪廓信息；然后采用區(qū)域掃描線算法，快速準(zhǔn)確地檢測(cè)出運(yùn)動(dòng)對(duì)象的輪廓，抑制了過(guò)分割及彌補(bǔ)光流場(chǎng)不能精確提取目標(biāo)邊緣；在得到視頻對(duì)象初始輪

3、廓后，對(duì)輪廓模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、建模，最后利用 GrabCut算法精確分割出視頻對(duì)象。該方法能夠自動(dòng)的分割視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，也取得了較好的分割效果和分割速率。N
　　3、提出了一種新的基于約束條件下區(qū)域選擇的視頻對(duì)象分割方法。該算法基于幀內(nèi)得分與幀間得分的總和構(gòu)建候選視頻對(duì)象區(qū)域，利用最大權(quán)團(tuán)算法在候選區(qū)域中選擇對(duì)象區(qū)域，這樣就將視頻對(duì)象的分割轉(zhuǎn)化為區(qū)域圖中搜尋最大權(quán)團(tuán)的問(wèn)題。增加幀內(nèi)互斥約束與幀間鄰近約束來(lái)消除不可靠的區(qū)域選擇引起的無(wú)法