基于自適應遺傳算法的電能質(zhì)量監(jiān)測點優(yōu)化配置方法研究.pdf

1、隨著科學技術(shù)的進步和電力系統(tǒng)的發(fā)展，供用電雙方對電能質(zhì)量的要求更高，電能質(zhì)量問題也日益受到供電部門及國內(nèi)外學者的關(guān)注。而電壓暫降是電能質(zhì)量問題中發(fā)生頻率高、危害性巨大、被用戶投訴最多的事件，對電壓暫降進行監(jiān)測可達到改善電能質(zhì)量問題的目的。監(jiān)測電壓暫降最理想的方法是在電力系統(tǒng)的每個節(jié)點上都安裝電能質(zhì)量監(jiān)測點，這樣就一定能捕捉得到電力系統(tǒng)中每一個可能會發(fā)生的電壓暫降事件。由于經(jīng)濟成本及技術(shù)水平等條件的限制，現(xiàn)階段無法滿足在每個節(jié)點上配置電能

2、質(zhì)量監(jiān)測點，再加上在電網(wǎng)中安裝過多的監(jiān)測點，會增加數(shù)據(jù)量，給數(shù)據(jù)傳輸和處理帶來不便，因此，需要對電能質(zhì)量監(jiān)測點進行優(yōu)化配置。本文基于遺傳算法對電能質(zhì)量的監(jiān)測點優(yōu)化配置展開了研究。
　　(1)根據(jù)電能質(zhì)量監(jiān)測點優(yōu)化配置的要求，提出采用自適應遺傳算法對電能質(zhì)量監(jiān)測點進行優(yōu)化配置的方法。該方法實現(xiàn)了電壓暫降全網(wǎng)可觀測，并保證了監(jiān)測點優(yōu)化配置方案的多樣性。
　　(2)針對遺傳算法的基礎特性，重點研究其實現(xiàn)步驟，包括編碼方式、選擇策略

3、、交叉操作、變異操作、適應度函數(shù)及限制條件的設置。分析了自適應遺傳算法及改進的自適應遺傳算法的基礎理論。
　　(3)在深入研究電壓暫降原理的基礎上，詳細解析了電壓暫降的計算方法，包括不同故障類型引起電壓暫降及電壓暫降發(fā)生在不同位置的計算。不同故障類型引起電壓暫降時則通過計算節(jié)點阻抗矩陣得到電壓暫降幅值，該方法實現(xiàn)簡單。其中，不對稱故障采用對稱分量法分析得到三序阻抗矩陣再進行電壓暫降計算。推導了電壓暫降發(fā)生在電力系統(tǒng)線路上的計算方法

4、，擴展了電力系統(tǒng)可觀測范圍。
　　(4)建立電能質(zhì)量監(jiān)測點優(yōu)化配置數(shù)學模型，包括以監(jiān)測點數(shù)量最少為目標函數(shù)及全網(wǎng)可觀測為約束條件的確定。詳細分析了以電壓暫降為基礎的電力系統(tǒng)可觀測性。將自適應遺傳算法應用到監(jiān)測點優(yōu)化配置模型中，建立了一個基于自適應遺傳算法的電能質(zhì)量監(jiān)測點優(yōu)化配置模型。針對自適應遺傳算法的不足，利用進化衰減因子對自適應遺傳操作進行了改進，并采用了最優(yōu)保存策略，提高了算法的性能。根據(jù)電壓暫降可觀測冗余度提出了最優(yōu)解評價