橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、近年來(lái)，我國(guó)道路橋梁建設(shè)事業(yè)日趨完善，然而機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量急劇增長(zhǎng)使得交通壓力并沒(méi)有真正緩解，橋梁結(jié)構(gòu)長(zhǎng)期處于超負(fù)荷的狀態(tài)，交通事故頻發(fā)及自然災(zāi)害的破壞也使得橋梁本身不堪重負(fù)。針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)監(jiān)控、狀態(tài)評(píng)估以及預(yù)警處理，是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期安全平穩(wěn)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵因素，因此橋梁結(jié)構(gòu)的健康監(jiān)測(cè)已經(jīng)成為人們研究關(guān)注的熱點(diǎn)。
　　本文針對(duì)橋梁結(jié)構(gòu)提出一個(gè)智能化實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的設(shè)計(jì)方案，主要工作如下：
　?。?）采用SpringMVC設(shè)計(jì)模式，輕量級(jí)框架

2、SpringMVC在橋梁結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)云平臺(tái)的開(kāi)發(fā)中具有較好的層次分隔能力和低耦合性。在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中，結(jié)合Hibernate框架進(jìn)行數(shù)據(jù)持久化設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)象關(guān)系到關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)間的OR映射。
　　（2）針對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施層架構(gòu)進(jìn)行具體的方案設(shè)計(jì)，并闡述了監(jiān)測(cè)過(guò)程中橋梁健康狀態(tài)的評(píng)估方法，光纖光柵傳感器上采集的物理量以及基于快速傅立葉變換的加速度數(shù)據(jù)的計(jì)算分析。通過(guò)對(duì)FBG解調(diào)儀和振動(dòng)采集儀及其采集分析軟件合理配置，使得數(shù)據(jù)采集提取并最

3、終存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)的過(guò)程更加高效并減少數(shù)據(jù)冗余。
　?。?）采用安全認(rèn)證模式和資源訪(fǎng)問(wèn)機(jī)制，在不同層采取不同的安全管理措施與策略，保證了各種實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。針對(duì)主要設(shè)計(jì)流程和數(shù)據(jù)分析處理進(jìn)行詳細(xì)的闡述，包括健康狀態(tài)評(píng)估、告警管理中監(jiān)測(cè)因素的計(jì)算方法以及利用采集軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、計(jì)算分析等。
　?。?）通過(guò)OpenStack實(shí)現(xiàn)健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在云端的部署，云計(jì)算平臺(tái)的架構(gòu)使得系統(tǒng)可擴(kuò)展性得到改善，可以靈活地部