基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著近年來我國國民經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，各個(gè)經(jīng)濟(jì)部門對(duì)于電力能源的需求量也越來越大，電力管理部門面臨著重要的挑戰(zhàn)。由于電力資源具有隨產(chǎn)隨用的特殊性質(zhì)，所以在電能的生產(chǎn)過程中必須按照實(shí)際的需求量進(jìn)行按需生產(chǎn)，因此如何對(duì)未來的電力負(fù)荷進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)已經(jīng)成為電力系統(tǒng)調(diào)度管理部門的重要挑戰(zhàn)。在以往的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)工作中主要采用的是線性假設(shè)預(yù)測(cè)技術(shù)，面對(duì)預(yù)測(cè)精度日益提高的需求已經(jīng)無法滿足電力管理部門的要求，所以如何提高電力負(fù)荷預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度是未來工作的重點(diǎn)。

2、隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，其自適應(yīng)能力強(qiáng)、容錯(cuò)性好等優(yōu)點(diǎn)已經(jīng)成為電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型的重要基礎(chǔ)技術(shù)，并得到了廣泛的認(rèn)可與關(guān)注。
　　本文通過對(duì)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)基本理論進(jìn)行分析，并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及小波閾值去噪技術(shù)構(gòu)建了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，同時(shí)使用.NET開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了一個(gè)電力負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件平臺(tái)，具體而言，論文的研究工作主要包括：
　　(1)通過對(duì)常見的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)算法進(jìn)行分析，同時(shí)結(jié)合電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的非線性特征設(shè)計(jì)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

3、的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層以及結(jié)果輸出層進(jìn)行設(shè)計(jì)，完成了系統(tǒng)的核心預(yù)測(cè)算法模型設(shè)計(jì)。
　　(2)對(duì)于電力負(fù)荷預(yù)測(cè)過程中使用的歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)中存在的干擾因素過多以及數(shù)據(jù)噪聲較大等特征，提出了采用小波閾值去噪的方式對(duì)數(shù)據(jù)中的噪聲進(jìn)行去除處理，同時(shí)對(duì)傳統(tǒng)的小波閾值去噪算法進(jìn)行了一定的改進(jìn)操作。
　　(3)在理論分析的基礎(chǔ)上，完成了電力負(fù)荷預(yù)測(cè)軟件系統(tǒng)的業(yè)務(wù)建模分析，提出了系統(tǒng)所需實(shí)現(xiàn)的各項(xiàng)功能，并通過系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)