基于改進(jìn)SIFT的圖像拼接技術(shù)研究.pdf

1、圖像拼接就是把在同一個(gè)環(huán)境下拍攝的幾張的圖片拼接成一張具有寬視角，無縫隙，信息度高的一種圖像技術(shù)。圖像拼接技術(shù)目前在很多領(lǐng)域都存在著廣泛的應(yīng)用。例如計(jì)算機(jī)對(duì)圖像的處理，醫(yī)學(xué)研究方面，和一些虛擬現(xiàn)實(shí)場景的應(yīng)用。
　　在圖像拼接技術(shù)的研究當(dāng)中，基于特征的圖像拼接是應(yīng)用較廣的一種方法，其主要難點(diǎn)在特征提取階段和特征匹配階段，如何提高特征匹配的效率是本文研究的重點(diǎn)。最后圖像拼接的效果取決于圖像配準(zhǔn)的精確性和圖像融合方法的選擇。
　　

2、本文在通過對(duì)目前流行的圖像拼接方法進(jìn)行比較和研究后，提出了在對(duì)SIFT特征提取之后對(duì)隨機(jī)抽樣一致性算法進(jìn)行改進(jìn)后來精匹配的優(yōu)化改進(jìn)方法，主要是對(duì)圖像配準(zhǔn)階段對(duì)提取的特征點(diǎn)進(jìn)行粗匹配后再進(jìn)行精匹配改進(jìn)的一種方法。通過添加一種約束性條件剔除粗匹配特征點(diǎn)對(duì)中誤匹配點(diǎn)，提高了特征點(diǎn)的精確概率，同時(shí)使得隨機(jī)抽樣一致算法的估計(jì)次數(shù)大大減小，然后通過對(duì)求解變換矩陣，得到統(tǒng)一的坐標(biāo)變換。最后選擇平均加權(quán)的圖像融合算法來對(duì)本文的算法進(jìn)行圖像融合。最后通過

3、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證得出，改進(jìn)后的算法，能夠較好的去掉偽匹配點(diǎn)，使匹配的準(zhǔn)確度更高，使得算法在效率精確度方面均有了較大的提升。
　　由于改進(jìn)后的算法在實(shí)時(shí)拼接方面存在諸多不足，本文對(duì)算法進(jìn)行了進(jìn)一步的改進(jìn)和優(yōu)化。首先對(duì)待拼接的圖像進(jìn)行特征點(diǎn)檢測，其采用的是FAST算子，然后利用FREAK算子來生成特征描述子，F(xiàn)REAK是一種二進(jìn)制描述子，主要適用在嵌入式設(shè)備，以方便于嵌入式設(shè)備對(duì)圖像處理的實(shí)時(shí)性要求。然后對(duì)待拼接圖像進(jìn)行粗匹配，主要方法是通過