2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、身份認(rèn)證是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)世界中最基本的構(gòu)成之一,是信息安全的關(guān)鍵技術(shù),在系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全的保護(hù)中有著舉足輕重的作用。生物特征識(shí)別技術(shù)為身份認(rèn)證提供了一種可靠、便捷的實(shí)現(xiàn)方式。隨著生物識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用的普及,現(xiàn)今的學(xué)者和研究人員越來(lái)越多地開始探索生物識(shí)別系統(tǒng)安全性的研究。
  與其它生物特征識(shí)別技術(shù)相比,人臉識(shí)別因其具有方便友好、易于接受等特性,已成為現(xiàn)今研究的熱點(diǎn)。隨著人臉識(shí)別技術(shù)的日趨成熟進(jìn)步,其商業(yè)化的應(yīng)用也變得愈加廣泛?;ヂ?lián)網(wǎng)金融,電

2、子商務(wù)等涉及資產(chǎn)的領(lǐng)域也開始嘗試應(yīng)用人臉識(shí)別技術(shù)作為認(rèn)證手段,因此人們對(duì)人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全需求也越來(lái)越高。但人臉識(shí)別系統(tǒng)作為生物識(shí)別系統(tǒng)仍存在固有的安全漏洞,面臨著模板攻擊、假冒攻擊等安全威脅。因此,本文主要研究了基于安全考慮的人臉識(shí)別網(wǎng)絡(luò)認(rèn)證方案。
  本文首先闡述了人臉識(shí)別相關(guān)的理論知識(shí),分析了人臉識(shí)別技術(shù)的研究現(xiàn)狀,并根據(jù)人臉識(shí)別系統(tǒng)易遭受到的人臉模板盜取和假臉欺騙等安全威脅,建立了一種基于安全性考慮的人臉識(shí)別系統(tǒng)基本框架。

3、該框架在傳統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)框架的基礎(chǔ)上,增加了模板保護(hù)模塊和攻擊識(shí)別模塊,增強(qiáng)了系統(tǒng)的抗攻擊能力,提高了系統(tǒng)的安全性。
  隨后,本文針對(duì)模板保護(hù)模塊提出了一種基于模糊金庫(kù)的人臉模板保護(hù)方案。方案主要利用Diffie-Hellman密鑰交換協(xié)議的思想來(lái)對(duì)人臉模板進(jìn)行變換,并用模糊金庫(kù)方法來(lái)保存變換后的人臉模板,提高了人臉識(shí)別系統(tǒng)的安全性。且如果存儲(chǔ)在金庫(kù)中的模板被盜取,攻擊者也無(wú)法利用模板恢復(fù)出原始人臉信息,更好地保護(hù)了原始人臉模板

4、。同時(shí)對(duì)于同一用戶的人臉模板,方案可以通過(guò)改變參數(shù)和偽生物特征信息來(lái)重新設(shè)置模板,使得系統(tǒng)中保存的人臉模板具有可撤銷性。
  最后,在分析了現(xiàn)有的真假人臉檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,本文針對(duì)攻擊識(shí)別模塊提出了一種基于噪聲的視頻假臉攻擊判定方案。通過(guò)分析真實(shí)人臉視頻和假臉攻擊視頻所包含的噪聲的不同,本文設(shè)計(jì)了一種視頻噪聲圖像的特征提取方法。通過(guò)利用提取的噪聲圖像特征構(gòu)造相應(yīng)的分類器并進(jìn)行訓(xùn)練,從而利用分類器實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)人臉視頻和假臉攻擊視頻判定

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