基于支持向量機(jī)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè).pdf

1、世界的發(fā)展對(duì)能源的需求與消耗與日俱增，傳統(tǒng)的石油、煤炭等非可再生能源長期的開采消耗意味著在未來的某一天會(huì)枯竭，現(xiàn)今尋找一種新的能源成為了人類發(fā)展的迫切需求。風(fēng)能資源在地球上蘊(yùn)藏豐富，分布廣泛，各國都開始了對(duì)風(fēng)電的大力開發(fā)，但是風(fēng)電場(chǎng)輸出功率具有波動(dòng)性和間歇性，使得風(fēng)電并入電網(wǎng)運(yùn)行時(shí)候會(huì)影響整個(gè)電力系統(tǒng)的發(fā)電、變電、輸電和配電的平衡運(yùn)行，威脅著電網(wǎng)的安全性。若能對(duì)風(fēng)電功率進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)測(cè)，將可以有效的指導(dǎo)電網(wǎng)更多的消納風(fēng)電功率，因此研究風(fēng)電預(yù)

2、測(cè)技術(shù)對(duì)風(fēng)電的發(fā)展有著重要意義。
　　本文主要的研究內(nèi)容如下：
　　1、以支持向量機(jī)作為建模的基礎(chǔ)工具，建立風(fēng)電功率預(yù)測(cè)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)風(fēng)電場(chǎng)輸出功率的短期預(yù)測(cè)。
　　2、對(duì)支持向量機(jī)建模的參數(shù)尋優(yōu)問題進(jìn)行了研究。支持向量機(jī)訓(xùn)練建模時(shí)參數(shù)的選取影響著模型的建立與預(yù)測(cè)的精度，提出采用布谷鳥算法來代替?zhèn)鹘y(tǒng)方法提升支持向量機(jī)中參數(shù)尋優(yōu)能力，通過仿真表明，相比與傳統(tǒng)的網(wǎng)格參數(shù)尋優(yōu)法更加準(zhǔn)確，效率也更高，確實(shí)提高了在風(fēng)電功率中的預(yù)測(cè)