基于WiFi信號指紋精細化的室內(nèi)定位方法.pdf

1、室內(nèi)定位是基于位置的服務(wù)（LBS）的前提，是近年來的研究熱點，得到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。隨著智能手機的普及，當前已發(fā)展出多種基于WiFi和移動智能終端的室內(nèi)定位技術(shù)。與前期定位技術(shù)相比，基于智能手機和WiFi進行室內(nèi)定位具有明顯優(yōu)勢，但是仍然存在人工采集位置指紋信息成本相對比較高的問題。
　　本文首先通過對室內(nèi)定位規(guī)?；瘧?yīng)用的關(guān)鍵因素、基于智能手機和 WiFi的室內(nèi)定位基本方法和工作分類進行總結(jié)和對比，得出了當前工作的不足和未

2、來可能的發(fā)展方向。然后，基于WiFi信號接收信號強度的指數(shù)衰變模型和信號在室內(nèi)的正態(tài)分布特征，提出了一種基于位置指紋精細化的定位方法。該方法采用分治的思想，對初期采集的粗粒度的信號指紋樣本進行精細化，進而得到細粒度的樣本，從而能夠使用簡單的位置匹配算法就可以達到比較理想的定位精度，大大減少了樣本采集的成本。最后，本文基于QT實現(xiàn)了一個室內(nèi)定位仿真平臺，用來對樣本數(shù)據(jù)可視化的處理分析、精細化樣本庫、執(zhí)行匹配算法，以確定一個定位精度好的樣本