基于web日志挖掘的廣告模型的分析與設(shè)計.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)在生活中的快速普及，越來越多的人開始借助互聯(lián)網(wǎng)平臺來獲取信息資源，在人們享受互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展所帶來的方便的同時，也面臨信息量劇增所帶來的信息迷航等問題，這時人們迫切需要一種新技術(shù)能夠快速獲取到目標(biāo)資源，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)同樣需要這樣一種技術(shù)來了解用戶的興趣方向，這里就運用到了web日志挖掘技術(shù)。
　　本文首先對web日志挖掘的概念和流程做出了詳細(xì)的介紹，預(yù)處理作為web日志挖掘流程中最基礎(chǔ)的一個環(huán)節(jié)，將分別對預(yù)處理中的五個步驟進(jìn)行分析

2、和方案的選擇，在預(yù)處理完成后，根據(jù)web日志數(shù)據(jù)的特點，采用加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則算法來對其進(jìn)行頻繁項及關(guān)聯(lián)規(guī)則的挖掘，由于傳統(tǒng)的加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則存在較為明顯的缺點，本文從加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則的流程和權(quán)值設(shè)定兩個方面出發(fā)對其進(jìn)行改進(jìn)，預(yù)處理和模式發(fā)現(xiàn)后，將建立一個個性化廣告模型，意在通過該模型的建立來對網(wǎng)站用戶所感興趣的內(nèi)容進(jìn)行分析，將符合其興趣的廣告內(nèi)容推送給用戶，該模型分為離線分析和在線推薦兩個模塊，分別實現(xiàn)對關(guān)聯(lián)規(guī)則庫的生成和推薦內(nèi)容的推送。該模型不僅