監(jiān)控視頻中特定目標(biāo)的檢測(cè)與辨識(shí)方法研究.pdf

1、隨著人們生活水平的逐步提高，人們對(duì)安防的重視程度越來(lái)越高。建設(shè)平安城市，智能監(jiān)控等一度掀起熱潮?；ヂ?lián)網(wǎng)的大量推廣促進(jìn)了安防行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展，對(duì)于監(jiān)控視頻中目標(biāo)的檢測(cè)與辨識(shí)成為一個(gè)重要的研究方向。本文以監(jiān)控視頻中特定目標(biāo)的檢測(cè)與辨識(shí)方法研究為課題，重點(diǎn)研究監(jiān)控視頻中行人以及人臉的檢測(cè)、跟蹤和識(shí)別算法，最終建立一套監(jiān)控視頻中特定目標(biāo)的報(bào)警系統(tǒng)，從而減輕安防工作人員的工作量，提高工作效率，為建設(shè)平安城市做出一份貢獻(xiàn)。本文以監(jiān)控視頻中行人以及人

2、臉的檢測(cè)與辨識(shí)為核心內(nèi)容，主要完成了以下內(nèi)容：
　　第一，基于Eclipse和OpenCV2.4.8搭建開(kāi)發(fā)環(huán)境，研究了監(jiān)控視頻中目標(biāo)的檢測(cè)方法，基于梯度方向直方圖特征和支持向量機(jī)實(shí)現(xiàn)了行人檢測(cè)，訓(xùn)練了特定的分類器滿足應(yīng)用需求。結(jié)合Harr特征和CS-Adaboost算法，實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控視頻中目標(biāo)人臉的多角度檢測(cè)。
　　第二，實(shí)現(xiàn)了基于感知哈希算法的視頻行人目標(biāo)跟蹤算法。該算法首先計(jì)算目標(biāo)的哈希值，通過(guò)掃描窗口在每一幀圖像中尋找

3、與目標(biāo)哈希值的漢明距離最接近的為目標(biāo)位置。結(jié)合時(shí)空上下文快速目標(biāo)跟蹤算法實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)人臉的快速跟蹤，對(duì)于單一目標(biāo)跟蹤良好。
　　第三，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)，重點(diǎn)研究了局部二值模式特征，并深入研究主成分析算法，如對(duì)局部二值模式特征進(jìn)行降維等，結(jié)合OpenCV等實(shí)現(xiàn)了監(jiān)控視頻中目標(biāo)人臉的識(shí)別。
　　第四，結(jié)合以上的檢測(cè)、跟蹤以及識(shí)別模塊，設(shè)計(jì)并完成了監(jiān)控視頻中的特定目標(biāo)報(bào)警軟件。監(jiān)控人員在執(zhí)行監(jiān)控工作時(shí)，可以對(duì)特定