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文檔簡介
1、現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems，ITS)是建立在計(jì)算機(jī)視覺和模式識別技術(shù)之上的智能系統(tǒng)，車牌識別(License Plate Recognition，LPR)技術(shù)正是其中的一項(xiàng)重要研究課題。
典型的車牌識別系統(tǒng)一般包括圖像預(yù)處理、車牌定位，字符分割和字符識別四個(gè)部分，本文從這四個(gè)方面對車牌自動識別技術(shù)進(jìn)行了深入研究，提出了有效的解決策略，并實(shí)現(xiàn)了計(jì)算機(jī)軟件的仿真和集成測試
2、，各部分均已得到可信結(jié)果。
本文主要完成了車牌識別系統(tǒng)的方法研究和軟件驗(yàn)證。車牌識別過程主要包括：車輛圖像預(yù)處理、車牌定位、字符分割和字符識別。車牌預(yù)處理方法，首先通過高斯濾波對圖像進(jìn)行平滑處理，再用基于黃金分割的大津迭代方法對圖像進(jìn)行二值化的處理。車牌定位方法，首先利用Canny算法勾勒出車輛邊緣再通過雙投影確定車牌位置。字符分割方法，首先通過Radon變換確定是否需要進(jìn)行傾斜校正，再通過雙線性插值方法使字符尺寸歸一化，然后
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