2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、海雜波背景下目標(biāo)檢測(cè)一直是海洋監(jiān)視雷達(dá)的一項(xiàng)主要任務(wù),受到了廣泛的關(guān)注。海雜波的非平穩(wěn)和非高斯特性,嚴(yán)重影響了目標(biāo)檢測(cè)性能,使得海雜波背景下目標(biāo)檢測(cè)受到限制。因此,有必要對(duì)海雜波的特性進(jìn)行分析和研究。近年來(lái),Pareto分布模型越來(lái)越多地被用于海雜波的分析、建模和仿真。Pareto分布下海雜波動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)問(wèn)題已成為實(shí)際應(yīng)用中重要的研究課題。本文主要研究Pareto分布模型下海雜波的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題和匹配于形狀參數(shù)的空時(shí)非相干檢測(cè)方法。

2、  首先,分析了海雜波的特性和統(tǒng)計(jì)模型。主要回顧了幾種常見(jiàn)的海雜波幅度分布模型,對(duì)這幾種模型的適用范圍和優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了說(shuō)明;接著分析了海雜波的時(shí)間相關(guān)性和空間相關(guān)性,并介紹了海雜波的復(fù)合高斯模型。
  其次,介紹了海雜波廣義Pareto強(qiáng)度分布的模型,并對(duì)該模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。主要介紹了兩種參數(shù)估計(jì)的方法,分別是矩估計(jì)法和雙分位點(diǎn)估計(jì)法。針對(duì)樣本的異常值,本文采用了雙分位點(diǎn)估計(jì)方法,并將其應(yīng)用到機(jī)載大場(chǎng)景海雜波的非高斯特性估計(jì)中,結(jié)合

3、仿真數(shù)據(jù)驗(yàn)證了非高斯特性感知方法的有效性。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與傳統(tǒng)的矩估計(jì)相比,雙分位點(diǎn)估計(jì)方法具有抗異常樣本的能力并且估計(jì)效果更好。
  最后,本文首先回顧了傳統(tǒng)非相干 CFAR檢測(cè)的基本結(jié)構(gòu),并說(shuō)明了其 CFAR性質(zhì)實(shí)現(xiàn)的隱含條件和局限性。然后,針對(duì)傳統(tǒng)非相干CFAR檢測(cè)器的局限性,提出了匹配于形狀參數(shù)的空時(shí)非相干檢測(cè)方法(即Pareto分布下比率中值檢測(cè)方法),而且,對(duì)該方法做了詳細(xì)的介紹,完成了恒虛警門(mén)限的設(shè)置和計(jì)算問(wèn)題。證明

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