移動環(huán)境下人臉識別技術(shù)的研究.pdf

1、人臉識別是指利用人臉特征信息進行身份鑒別的生物特征識別技術(shù)，相對于傳統(tǒng)的身份認證技術(shù)，人臉識別具有普遍性、穩(wěn)定性、不易遺忘等優(yōu)點。在可控條件下，現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)一般具有良好的識別性能。但在移動環(huán)境下，人臉圖像受環(huán)境光照、表情、姿勢和局部遮擋等因素的影響更加明顯。因此，將人臉識別技術(shù)應用到移動環(huán)境中仍面臨著許多的問題和挑戰(zhàn)。
　　本文針對移動環(huán)境下的光照、表情、姿勢和局部遮擋等問題，從人臉特征提取和移動環(huán)境下的識別方案兩個方面進行

2、研究，并實現(xiàn)了一個基于Android平臺的人臉識別系統(tǒng)。本文的主要工作如下:
　　1.研究人臉識別中的特征提取方法，提出了一種基于韋伯局部描述(WeberLocalDescriptor，WLD)和梯度臉(Gradientface)的特征提取方法(GWLD)。GWLD特征提取人臉圖像的差分激勵特征和梯度臉特征，并對這兩部分信息進行進行特征融合，得到判別性較好的人臉特征。實驗表明，GWLD特征相比于其它特征在識別率上具有一定的優(yōu)勢，并

3、且具有良好的魯棒性。
　　2.研究移動環(huán)境下的光照問題，結(jié)合智能手機的特點，提出了一種基于移動環(huán)境下的人臉識別方案。該方案主要包含一種基于屏幕補光的技術(shù)和一種基于光照傳感器的預處理流程，屏幕補光技術(shù)用來在環(huán)境光照相當惡劣的情況下提高人臉圖像的清晰度，基于光照傳感器的預處理流程用于在光照較好的情況下提高人臉識別的速度。建立了一個移動環(huán)境下的人臉數(shù)據(jù)庫，包含室內(nèi)光照、室外強光、夜晚路燈、墨鏡遮擋和屏幕補光5個子集。實驗表明，基于屏幕補