基于高動態(tài)范圍圖像的可逆數(shù)據(jù)隱藏技術研究.pdf

1、在互網(wǎng)絡飛速發(fā)展的今天，數(shù)字化生活和辦公逐漸成為常態(tài)。企業(yè)和個人在享受互聯(lián)網(wǎng)傳輸和共享所帶來便利的同時，還面臨著用戶信息甚至是敏感信息被監(jiān)聽者竊取的風險。作為信息安全的一個重要方面，可逆數(shù)據(jù)隱藏技術在軍事、法律和醫(yī)學圖像等領域有著重要的應用。這種技術將信息隱藏在多媒體文件中，使得信息不易被監(jiān)聽者感知，同時載體文件和隱秘信息可以在接收端完整恢復。
　　可逆數(shù)據(jù)隱藏技術面對的對象多是數(shù)字圖像。隨著多媒體技術的發(fā)展，誕生了可以記錄真實場

2、景的高動態(tài)范圍圖像格式。與傳統(tǒng)圖像即低動態(tài)范圍圖像不同的是，高動態(tài)范圍圖像數(shù)據(jù)結構更為復雜，在記錄顏色信息的同時也可以記錄亮度信息。針對可逆數(shù)據(jù)隱藏技術在此類圖像上應用較為困難的問題，本文在對信息隱藏技術進行系統(tǒng)研究的基礎上，結合高動態(tài)范圍圖像特點提出了可行的解決方案，并對所提算法進行了仿真實驗和分析。具體研究內(nèi)容及創(chuàng)新點如下:
　　1.高動態(tài)范圍圖像具有豐富的顏色和光照信息，但是浮點數(shù)數(shù)據(jù)格式不易被處理。本文首先對圖像進行RGB

3、E編碼，將浮點型數(shù)據(jù)無損地轉(zhuǎn)變?yōu)檎麛?shù)型，不僅減小了儲存空間，而且得到的整數(shù)型數(shù)據(jù)也更容易進行下一步處理。
　　2.對于可逆數(shù)據(jù)隱藏算法，像素預測模型的準確性是其成功的關鍵。利用圖像組成通道間相關性，圖像劃分為邊緣和平滑區(qū)域，分別采用不同預測模型，有效提高了數(shù)據(jù)隱藏效率。
　　3.數(shù)據(jù)嵌入后每個像素的失真程度是不同的，綜合考慮預測準確度，像素值溢出可能性和光照引發(fā)失真程度，本文構造一種排序策略，確保數(shù)據(jù)總是隱藏在變動量小的像素