基于計算機視覺的手勢識別技術(shù)研究與應(yīng)用.pdf

1、伴隨著計算機技術(shù)的發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及,人機交互在人們?nèi)粘Ｉ钪酗@得越來越重要。隨著圖像處理、模式識別以及計算機視覺等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展,人們開始研究更智能、更自然、更符合人類交流習(xí)慣的人機交互技術(shù)。作為一個自然、直觀、易于學(xué)習(xí)的交互方式,手勢在溝通交流中占重要地位。因此,手勢識別技術(shù)成為人機交互領(lǐng)域的研究熱點。
　　隨著相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展,基于計算機視覺的手勢識別技術(shù)已經(jīng)取得較大的進(jìn)展。然而由于現(xiàn)實環(huán)境的復(fù)雜性和手勢多變性,現(xiàn)有的

2、手勢識別技術(shù)仍然存在一些缺陷和不足。
　　針對存在的問題,本文具體研究工作包括以下幾個方面:
　　(1)手勢檢測分割:通過研究分析膚色檢測分割方法、特征模板匹配方法以及基于運動的前景提取方法在手勢檢測分割中的應(yīng)用,總結(jié)并提出了新的手勢檢測算法。通過有效地將不同方法結(jié)合起來,實現(xiàn)了較復(fù)雜的環(huán)境下對目標(biāo)人手區(qū)域準(zhǔn)確、高效地獲取。
　　(2)靜態(tài)手勢識別:本文考慮從整體和局部兩個維度對手勢進(jìn)行特征提取:采用低維的四個Hu矩特