2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、電力系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí),會(huì)出現(xiàn)復(fù)雜的電氣量暫態(tài)信號(hào),其含有非常豐富的故障特征信息,如何正確處理此類暫態(tài)信號(hào),對(duì)于電力系統(tǒng)故障檢測(cè)、故障識(shí)別以及繼電保護(hù)等的研究具有重大意義。故障暫態(tài)信號(hào)處理的首要問題是如何從故障信號(hào)中提取出故障的特征信息,其過程中遇到兩個(gè)方面的困難,其一是故障暫態(tài)信號(hào)容易被穩(wěn)態(tài)信號(hào)或噪聲掩蓋,不易被檢測(cè)到;其二是故障暫態(tài)信號(hào)通常不能直接表征故障狀態(tài)或類型。針對(duì)以上問題,本文引入信息熵測(cè)度理論和證據(jù)融合理論,并且結(jié)合小波多分辨

2、率分解,研究了電力系統(tǒng)故障信號(hào)的處理及分析方法,并將其應(yīng)用于勵(lì)磁涌流識(shí)別和小電流接地v故障選線。
  本文對(duì)比分析了電力系統(tǒng)故障信號(hào)處理中常用的特征提取方法,簡(jiǎn)要介紹了小波信息熵測(cè)度基本理論,分析研究了信息測(cè)度理論的應(yīng)用構(gòu)成框架,以及主要的信息測(cè)度指標(biāo);針對(duì)單一信息測(cè)度指標(biāo)的局限性,結(jié)合DS證據(jù)融合理論,建立了利用多個(gè)信息熵測(cè)度指標(biāo)進(jìn)行信息融合的研究模型。
  變壓器勵(lì)磁涌流是影響變壓器差動(dòng)保護(hù)正確動(dòng)作的重要因素。本文介紹了

3、電力系統(tǒng)中變壓器勵(lì)磁涌流和內(nèi)部故障電流識(shí)別的問題,根據(jù)勵(lì)磁涌流和故障電流各自的特點(diǎn),將信息熵測(cè)度原理和小波分析方法相結(jié)合,提出基于時(shí)頻空間的故障信息特征量提取方法,得到有效的小波信息熵測(cè)度指標(biāo),并應(yīng)用于勵(lì)磁涌流和內(nèi)部故障電流的識(shí)別,同時(shí)利用仿真實(shí)驗(yàn)加以驗(yàn)證。
  小電流接地故障選線是配電網(wǎng)繼電保護(hù)亟待解決的難題之一。本文從信息熵理論出發(fā),結(jié)合DS證據(jù)融合理論提出了基于小波信息熵測(cè)度的信息證據(jù)融合方法,即先利用多種不同小波信息熵測(cè)度

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