基于數(shù)字水印的圖像內(nèi)容認證及恢復(fù).pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字多媒體技術(shù)的迅猛發(fā)展，照相機和手機越來越普及，數(shù)字圖像在我們生活中的應(yīng)用非常廣泛。在這樣的背景下，如何從海量的圖像中辨別其完整性和真實性，成為了一個難題。為此，數(shù)字水印技術(shù)應(yīng)運而生，成為了當(dāng)前的研究熱點。本文結(jié)合了當(dāng)前的時代背景，介紹了圖像認證水印的一般流程和特性。在分析了現(xiàn)有基于數(shù)字水印的圖像認證和恢復(fù)方案的基礎(chǔ)上，提出了兩種新穎的算法用以圖像內(nèi)容認證和恢復(fù)。本文的研究工作主要包括:
　　(1)提出了一種基于

2、超像素的圖像內(nèi)容認證及恢復(fù)的脆弱水印方案。首先將圖像分割成若干個超像素區(qū)域，然后基于超像素內(nèi)容生成水印并將其嵌入到原始圖片中。為了提高算法的安全性，采用混沌系統(tǒng)生成認證水印，增強了算法對一般篡改操作的抵抗性。同時，由于超像素的形狀不規(guī)則，算法能有效抵抗矢量量化攻擊。認證階段，通過提取認證水印對超像素區(qū)域進行篡改檢測，再從認證通過的區(qū)域中提取恢復(fù)信息對未通過認證的區(qū)域進行精細認證和恢復(fù)。實驗結(jié)果表明該方案不僅有很好的透明性，而且兩次認證結(jié)

3、果可以直觀明了的指示出圖像的篡改位置，圖像篡改區(qū)域也能得到很好的恢復(fù)。
　　(2)提出了一種基于Slant變換的圖像內(nèi)容認證及恢復(fù)的半脆弱水印方案。首先將圖像分為互不重疊的圖像塊，每一個圖像塊的恢復(fù)信息嵌入到另一個圖像塊中。為了提高認證準確性，采用雙映射機制將每個圖像塊的認證水印重復(fù)嵌入到另外兩個映射塊中。而且在Slant域嵌入認證水印和恢復(fù)水印，增強了算法的魯棒性。檢測過程中，通過輪流比較提取的水印，采用基于投票方式的噪聲過濾策