基于數(shù)據(jù)挖掘的商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘是目前人工智能和數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)問題，所謂數(shù)據(jù)挖掘就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中，提取出隱含在其中的、潛在的、有用的信息和知識(shí)的過程。被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)僅被要求是可以被運(yùn)用、可以被理解、可以被接受和支持特定發(fā)現(xiàn)問題的，而并不要求是放之四海皆準(zhǔn)的。
　　數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是數(shù)據(jù)庫中存在的一類重要的可被發(fā)現(xiàn)的知識(shí)，隨著數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法受到越來越多的重視，并得到越來越

2、廣泛的應(yīng)用。但隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，傳統(tǒng)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的缺點(diǎn)逐漸暴露出來，因此選擇該課題進(jìn)行研究。
　　本文主要研究的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃系統(tǒng)中的應(yīng)用，因此，在論文書寫過程中，既給出了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)，也給出了Apriori算法的瓶頸問題，以此來突出本文所研究問題的意義與可行性。通過對(duì)經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的分析，結(jié)合商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃問題的實(shí)際，作者研究并設(shè)計(jì)了改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法，并將其應(yīng)用于系統(tǒng)設(shè)計(jì)。

3、>　　本系統(tǒng)采用Visual Studio.NET為開發(fā)平臺(tái)，C＃為開發(fā)語言，組建動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫實(shí)現(xiàn)了基于數(shù)據(jù)挖掘的商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃系統(tǒng)的設(shè)計(jì)。本論文主要的工作和成果如下：
　　1、分析說明了為什么要進(jìn)行基于數(shù)據(jù)挖掘的商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，國內(nèi)外有關(guān)的研究現(xiàn)狀是什么，本系統(tǒng)能夠解決哪些問題，實(shí)現(xiàn)哪些功能。
　　2、詳細(xì)介紹了兩大經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法——Apriori算法和 FP-tree算法，并分析了其優(yōu)缺點(diǎn)。

4、>　　3、基于兩大經(jīng)典關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法原理，結(jié)合比特的邏輯運(yùn)算和集合論的相關(guān)運(yùn)算，提出了基于鏈表的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，并對(duì)其進(jìn)行了實(shí)例解析和算法分析。
　　4、搭建系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境，以Visual Studio.NET為開發(fā)平臺(tái)，C＃為開發(fā)語言對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要包括架構(gòu)模塊、各個(gè)功能模塊的功能實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，并向用戶展示系統(tǒng)界面。
　　5、對(duì)基于數(shù)據(jù)挖掘的商場(chǎng)熱點(diǎn)區(qū)域規(guī)劃系統(tǒng)的各功能模塊進(jìn)行