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文檔簡介
1、隨著人們生活水平的不斷提高,汽車已經(jīng)成為日常生活中必不可少的交通工具。21世紀以來,全球汽車保有量增長迅猛,車輛信息及公路交通設施管理等問題面臨巨大挑戰(zhàn),因此,對智能交通系統(tǒng)的需求又進入一個新的紀元。車標是車輛信息重要組成部分,車標識別對車輛信息管理意義重大。
車標識別系統(tǒng)應包括圖像采集、預處理、車標定位、車標識別等部分。其中車標定位及識別起關鍵性作用,因此,本文主要研究車標定位與識別的方法。本文主要工作如下:
2、 (1)分析車標顏色特征,選擇灰度空間進行后繼處理,然后進行圖像去噪、尺寸歸一化等操作。
(2)車標定位,首先采用梯度對車標周圍水平或豎直紋理進行抑制,采用極大值極小值濾波突顯車標區(qū)域,然后進行水平和豎直投影,定位車標,最后采用基于左右邊界對稱進行車標驗證。實驗驗證,定位效果較好。
(3)車標識別,首先實現(xiàn)用2DPCA對車標圖像進行降維,采用KNN進行識別,并且提出采用車標圖像HOG特征加以KNN和SVM進
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