二維-三維視頻的多描述編碼方法研究.pdf

1、近年來隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)通訊技術(shù)的爆炸式發(fā)展，視頻信息已經(jīng)廣泛應(yīng)用于社會生產(chǎn)和人們生活的各個方面，如視頻點(diǎn)播、視頻會議、視頻電話、視頻監(jiān)控、高清電視等。然而，網(wǎng)絡(luò)中普遍存在的網(wǎng)絡(luò)擁塞、隨機(jī)比特錯誤和數(shù)據(jù)包的丟失都將導(dǎo)致視頻重建質(zhì)量的嚴(yán)重下降，給傳統(tǒng)的視頻傳輸帶來了極大的挑戰(zhàn)。因此，需要研究一種兼具較高壓縮效率和傳輸可靠性的視頻編碼方法。為了應(yīng)對視頻的網(wǎng)絡(luò)傳輸問題，多描述視頻編碼方法吸引了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。然而，傳統(tǒng)的多描述視頻編碼

2、中存在與國際視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)不兼容、沒有充分考慮人眼視覺特性及壓縮效率較低等問題。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴針對二維視頻的一些多描述編碼方法中存在的與國際標(biāo)準(zhǔn)編解碼器不兼容、壓縮效率較低等問題，本文提出了基于預(yù)測式錯誤恢復(fù)機(jī)制的多描述視頻編碼方法。針對時域采樣生成的多描述視頻序列，通過在編碼端對解碼恢復(fù)錯誤的有效預(yù)測，自適應(yīng)地在多個描述內(nèi)加入冗余信息，在兼容標(biāo)準(zhǔn)編解碼器的情況下，有效地提高了多描述視頻編碼方法的率失真性能。⑵傳統(tǒng)二維

3、視頻的多描述編碼方法往往沒有充分考慮人類視覺系統(tǒng)特性的問題來設(shè)計(jì)編解碼器。為此，本文結(jié)合JND(Just Noticeable Distortion，JND)信息提出了基于人類視覺系統(tǒng)的多描述視頻編碼方法。由于考慮了人類視覺系統(tǒng)的特性來合理分配描述內(nèi)的冗余信息，因此，在相同碼率下所提出的方法可以獲取更好的視覺重建質(zhì)量。⑶將基于人類視覺系統(tǒng)的多描述視頻編碼方法運(yùn)用于三維視頻中。通過利用人眼的視覺特性，將顏色視頻序列和深度視頻序列分別經(jīng)過多