基于立體視覺顯著性的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià).pdf

1、立體圖像在采集、壓縮、儲(chǔ)存、傳輸和顯示等過程中不可避免的會(huì)產(chǎn)生降質(zhì)現(xiàn)象，進(jìn)而影響人們的立體視覺感受。因此，確定一個(gè)評(píng)價(jià)立體圖像失真程度的立體圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型是目前立體成像技術(shù)領(lǐng)域亟待解決的主要問題之一。
　　視覺顯著性作為一種人類視覺系統(tǒng)高級(jí)特性，是指人眼對(duì)圖像不同區(qū)域分配的注意力強(qiáng)度不同。本文基于視覺顯著性提出兩種方法對(duì)立體圖像質(zhì)量進(jìn)行客觀評(píng)價(jià)。第一種方法根據(jù)圖譜求取立體圖像左右視點(diǎn)的顯著圖，考慮中央偏移因子對(duì)顯著圖的影響得到優(yōu)

2、化的顯著圖，進(jìn)而采用左右視點(diǎn)的顯著圖分別與相應(yīng)視點(diǎn)的質(zhì)量圖加權(quán)得到最終左右視點(diǎn)的質(zhì)量值，最后加權(quán)平均左右視點(diǎn)的質(zhì)量值得到最終的客觀評(píng)價(jià)值。論文還分析了直接利用中央偏移因子加權(quán)立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)方法。第二種方法，本文根據(jù)視覺顯著性和深度信息，提出了基于立體視覺顯著性的立體圖像質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法。首先提取失真右視點(diǎn)的顯著特征，使用失真絕對(duì)差值圖作為深度信息以確定初始立體視覺顯著圖；接著，考慮中央偏移和中心凹特性的影響，對(duì)立體視覺顯著圖進(jìn)行優(yōu)

3、化；然后，結(jié)合左右視點(diǎn)的質(zhì)量圖與絕對(duì)差值圖的質(zhì)量圖，進(jìn)而得到失真立體圖像對(duì)的質(zhì)量圖；最后，立體視覺顯著圖和失真立體圖像對(duì)的質(zhì)量圖加權(quán)求和，得到最終的質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法獲取的客觀評(píng)價(jià)值與主觀評(píng)價(jià)結(jié)果具有較高的一致性。
　　為驗(yàn)證本文算法的性能，實(shí)驗(yàn)選取常見的JPEG壓縮失真、高斯模糊失真和高斯白噪聲失真的立體圖像為實(shí)驗(yàn)素材，并將本文提出的客觀評(píng)價(jià)方法與其他客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，采用顯著性的圖譜立體圖像