針對(duì)高密度不平衡樣本分類方法的研究.pdf

1、不平衡樣本的分類問題存在于諸多的領(lǐng)域當(dāng)中；另外，如若對(duì)此類問題處理方式不得當(dāng)，往往會(huì)對(duì)后續(xù)地分類工作產(chǎn)生極大的反作用；因此，科研人員對(duì)于改良不平衡樣本分類結(jié)果地努力從未有過間斷。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代地到來，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出海量化與密集化，這也就促使具有更高密度的不平衡樣本數(shù)據(jù)的分類問題越加受到關(guān)注。
　　由于大多數(shù)現(xiàn)有的針對(duì)不平衡樣本分類問題的解決方案沒有考慮到每個(gè)不平衡樣本集的樣本實(shí)例分布特征所具備不盡相同的特殊性。上述情況也就導(dǎo)致了針對(duì)具

2、有高密度特性的不平衡樣本分類問題上，一種通用的方法很難得到一個(gè)令人滿意的分類工作表現(xiàn)。
　　本課題首先對(duì)不平衡樣本分類難問題進(jìn)行了基礎(chǔ)性研究，即對(duì)造成此問題成為一個(gè)跨領(lǐng)域難題的原因進(jìn)行了分析；隨后，對(duì)現(xiàn)有解決不平衡樣本分類問題的方法與分類工作的主流評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行歸納、研究并分析這些方法各自所具有的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì)；然后，提出了一種從數(shù)據(jù)層面著手，基于邊界樣本分布信息的混合采樣方法，并通過兩組實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了此方法的有效性；最后，本課題對(duì)集成學(xué)習(xí)