自然場(chǎng)景圖像的顯著區(qū)域檢測(cè)算法研究.pdf

1、人類的視覺系統(tǒng)在面對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，可以輕易并且高效的從中檢測(cè)和提取感興趣信息，并優(yōu)先將這些感興趣信息輸送給意識(shí)。在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，研究自然場(chǎng)景圖像的顯著區(qū)域檢測(cè)算法，去模擬人類那種高效選擇的注意機(jī)制，這個(gè)課題是非常有必要的。圖像中的顯著區(qū)域，指的是圖像中最能夠代表這幅圖像內(nèi)容的部分，并且最能夠引起人們視覺關(guān)注的部分。目前現(xiàn)有的算法普遍存在以下問題，一是不能均勻高亮整個(gè)顯著區(qū)域，二是對(duì)于背景雜亂的圖像沒有很好的魯棒性，三是顯著目標(biāo)大小未知帶

2、來的計(jì)算冗余。針對(duì)這些問題，本文提出兩種自然場(chǎng)景圖像顯著區(qū)域檢測(cè)算法。
　　第一種方法是基于聯(lián)合稀疏多尺度融合的顯著區(qū)域檢測(cè)方法，對(duì)圖像構(gòu)造多尺度高斯金字塔，得到多尺度的特征，然后應(yīng)用聯(lián)合稀疏表示的框架計(jì)算稀疏表示系數(shù),把得到的稀疏表示系數(shù)作為新的圖像特征計(jì)算圖像的顯著性最后把多尺度下的顯著結(jié)果進(jìn)行融合得到最終顯著圖。并對(duì)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示了算法的效能。
　　第二種方法是基于超像素的全局顯著區(qū)域檢測(cè)方法，用SL

3、IC超像素分割方法對(duì)于給定的輸入圖像進(jìn)行分割，對(duì)分割之后的區(qū)域計(jì)算每個(gè)區(qū)域關(guān)于全局所有區(qū)域的相似度，每個(gè)相似度給予一定的相似性權(quán)值，加入圖像局部鄰域相似性的約束，對(duì)全局顯著圖進(jìn)行修正。并對(duì)并對(duì)算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果展示了算法的效能。
　　本文還介紹了兩個(gè)應(yīng)用。第一個(gè)是基于紋理特征的高分辨SAR圖像典型地物分類，主要思想是構(gòu)造灰度共生矩陣去分析圖像內(nèi)部的紋理信息，使用Bhattacharyya距離對(duì)特征進(jìn)行篩選，并進(jìn)行最后的分