顱骨圖像的邊緣檢測(cè)算法研究.pdf

1、圖像的邊緣信息包含了圖像中最主要的信息。圖像的邊緣具有很重要的特點(diǎn):即使圖像的亮暗程度不同、對(duì)比度較低等因素會(huì)影響一個(gè)圖像的視覺效果，甚至欺騙人眼，但是圖像邊緣的特征沒有改變。比如對(duì)比度較低的圖像的邊緣，人眼很難分辨，但是只要選擇合適的邊緣檢測(cè)算法，就能檢測(cè)出準(zhǔn)確的邊緣。
　　顱骨圖像邊緣包含了大部分信息，對(duì)顱骨圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)可以為后續(xù)的顱骨測(cè)量做鋪墊。在實(shí)際應(yīng)用中，醫(yī)生常常要對(duì)顱骨圖像的邊緣線進(jìn)行描繪，在描繪過程中如果圖像稍微

2、有些移動(dòng)，邊緣線必須擦去重繪，耗費(fèi)時(shí)間與人力，并且人眼對(duì)圖像邊緣的識(shí)別效率不高，邊緣認(rèn)定不準(zhǔn)確，往往容易受到外界因素影響。本文主要針對(duì)醫(yī)生繪制存在混淆現(xiàn)象的顱骨圖像邊緣的需求，設(shè)計(jì)提取顱骨圖像邊緣的算法，提高描繪的效率和準(zhǔn)確率。
　　本文主要圍繞存在混淆現(xiàn)象的顱骨圖像進(jìn)行研究，對(duì)其進(jìn)行全局和局部邊緣檢測(cè)。首先對(duì)混淆圖像進(jìn)行預(yù)處理，即采用均值重采樣組合的方法來進(jìn)行混淆去除，剔除圖像中不包含有效信息的冗余部分。然后用改進(jìn)的自適應(yīng)平滑濾