異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)中的智能資源管理研究.pdf

1、未來無線網(wǎng)絡(luò)的一個顯著特征是異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的融合。不同的無線接入技術(shù)提供不同的覆蓋范圍、移動性支持、系統(tǒng)容量和服務(wù)質(zhì)量等，如何有效地管理和利用異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的資源，挖掘出異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的潛在性能，保證用戶得到滿意的服務(wù)，是目前異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)研究的一個重要課題。
　　本論文首先介紹了異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀，基于現(xiàn)有的網(wǎng)絡(luò)模型，分析了在不同通信環(huán)境下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，接著對當(dāng)前的異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源管理框架進(jìn)行了逐一闡述。本論文針對異構(gòu)無線網(wǎng)絡(luò)資源

2、管理的范疇，對接入選擇和負(fù)載均衡功能進(jìn)行了重點研究。首先提出了一種基于粒子群優(yōu)化的接入選擇算法，該算法保持了粒子群優(yōu)化算法收斂速度快、適應(yīng)性強的特點，采用更新精英集的策略，實現(xiàn)多目標(biāo)決策的目的，引入突變算子，使得算法收斂到全局最優(yōu)，仿真結(jié)果表明，相對于單目標(biāo)接入算法，該算法能獲得更好的綜合性能，同時兼顧網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)和用戶偏好。其次提出了一種基于遺傳算法的負(fù)載均衡策略，該策略基于遺傳算法的自適應(yīng)性和自學(xué)習(xí)性，綜合應(yīng)用三種擁塞解決機制，以用戶服