QR碼識(shí)別算法及其在iPhone中的應(yīng)用.pdf

1、近年來QR碼在我國(guó)的應(yīng)用越來越普及。在手機(jī)軟件市場(chǎng)上,各種結(jié)合QR碼的軟件大量出現(xiàn)。在各大門戶網(wǎng)站,QR碼也已成為了網(wǎng)絡(luò)推廣和營(yíng)銷的一項(xiàng)利器,輕松掃碼即可得到當(dāng)天的主流媒體報(bào)道和商鋪折扣信息,使得QR碼從企業(yè)走入了老百姓的生活之中。
　　本論文研究QR快速條碼的識(shí)別算法及其應(yīng)用,主要內(nèi)容為QR碼的圖像采集、圖像預(yù)處理和識(shí)別等,并且在iPhone手機(jī)上實(shí)現(xiàn)了上述內(nèi)容。
　　論文首先闡述了二維碼的發(fā)展?fàn)顩r以及當(dāng)前市場(chǎng)上主要的二維

2、碼應(yīng)用技術(shù),并概述了手機(jī)二維碼在國(guó)內(nèi)外的應(yīng)用狀況。
　　然后介紹了QR碼的基本組成結(jié)構(gòu)以及其編碼方法,這一部分是本論文的核心內(nèi)容QR碼識(shí)別算法的基礎(chǔ)。
　　以前述內(nèi)容為基礎(chǔ),詳細(xì)介紹了QR碼識(shí)別流程及相應(yīng)算法,包括圖像灰度化、濾波降噪、二值化、校正、確定采樣網(wǎng)格和讀取數(shù)據(jù)。在對(duì)QR碼圖像進(jìn)行濾波降噪的時(shí)候,以傳統(tǒng)中值濾波算法為基礎(chǔ),針對(duì)QR碼圖像提出了一種改進(jìn)的中值濾波算法。該算法采取了對(duì)單窗口內(nèi)的像素進(jìn)行縮小灰度級(jí)和多次濾

3、噪的處理方法。這種方法在濾除噪聲的同時(shí),也能夠較好的保護(hù)了圖像的細(xì)節(jié),而且在椒鹽噪聲比較大時(shí)效果明顯優(yōu)于常規(guī)的算法。當(dāng)椒鹽噪聲密度達(dá)到50％時(shí),傳統(tǒng)中值濾波和多級(jí)中值濾波的峰值信噪比分別為22.7525和9.7534,而改進(jìn)的中值濾波算法的峰值信噪比為27.5051。傳統(tǒng)中值濾波和多級(jí)中值濾波的均方根誤差分別為0.012和0.2391,而改進(jìn)的中值濾波算法的均方根誤差僅為0.004。
　　最后以iPhone手機(jī)為系統(tǒng)平臺(tái)、Xcod