人臉特征點(diǎn)定位算法及其在人臉識(shí)別的應(yīng)用研究.pdf

1、作為生物特征識(shí)別、人機(jī)交互的重要內(nèi)容和有效途徑，表情識(shí)別、人臉識(shí)別等技術(shù)近年來(lái)得到了廣泛的研究和應(yīng)用?；谡嫒四樚卣鼽c(diǎn)的表情識(shí)別和人臉識(shí)別方法具有算法識(shí)別速度快，在一定程度上對(duì)光照變化不敏感等優(yōu)點(diǎn)。在一些特定的應(yīng)用場(chǎng)合如證件照片識(shí)別、智能機(jī)器人表情識(shí)別、人臉追蹤中可以達(dá)到良好的效果。本文主要研究了正面人臉的特點(diǎn)，選取了其中眼角、嘴角、鼻尖、臉部輪廓點(diǎn)等具有良好區(qū)分能力的點(diǎn)作為能表現(xiàn)出人臉特征的特征點(diǎn)，并從這些特征點(diǎn)的灰度特征或者幾何特

2、征入手，提出了改進(jìn)的五官特征點(diǎn)定位方法，著重闡述了對(duì)這些特征點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確定位的過(guò)程。
　　進(jìn)行人臉識(shí)別是正面人臉特征點(diǎn)的一個(gè)重要應(yīng)用。利用人臉部的一些特征點(diǎn)組合成的特征向量來(lái)代表整個(gè)人臉特征，再通過(guò)分類器將特征向量進(jìn)行分類。只有選取合適的特征點(diǎn)，并對(duì)這些特征點(diǎn)進(jìn)行準(zhǔn)確定位，才能使整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)具有良好的識(shí)別率。本文把設(shè)計(jì)的五官特征點(diǎn)定位算法應(yīng)用到了基于幾何特征的人臉識(shí)別方法中，根據(jù)算法特點(diǎn)科學(xué)的設(shè)計(jì)了人臉識(shí)別系統(tǒng)，并對(duì)其性能進(jìn)行了詳細(xì)